دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Prof. Dr. rer. nat. Karl-Heinz Kiyek, Dr. rer. nat. Friedrich Schwarz (auth.) سری: Leitfäden und Monographien der Informatik ISBN (شابک) : 9783519022787, 9783322930897 ناشر: Vieweg+Teubner Verlag سال نشر: 1991 تعداد صفحات: 472 زبان: German فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 16 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب ریاضیات برای دانشمندان کامپیوتر 2: مهندسی، عمومی
در صورت تبدیل فایل کتاب Mathematik für Informatiker 2 به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب ریاضیات برای دانشمندان کامپیوتر 2 نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
بدینوسیله جلد نهایی \\\"Mathematik für Informati ker\\\" خود را ارائه می کنیم. در اینجا نیز سعی کردهایم - تا آنجایی که این بار با توجه به مطالب پرمشکلتر این امکان وجود دارد - جنبه الگوریتمی و سازنده را در پیشزمینه قرار دهیم. انتخاب پارچه u.a بود. با توجه به این واقعیت که نیازهای دانشمندان رایانه با موضوعات جزئی فنی نیز مورد توجه قرار گرفته است - به این ترتیب یک فصل مفصل در مورد عملکرد چندین متغیر ایجاد شد که فقط برای \"تنها دانشمند کامپیوتر\" مورد توجه ثانویه است. مطالب: فصل هفتم به سؤالات عددی از جبر خطی و تجزیه و تحلیل می پردازد. پس از مقدمهای بر محاسبات ممیز شناور - که فقط برای پردازش عددی سیستمهای معادلات خطی در فصل 7، §2 و تخمین خطا برای محاسبه مقادیر ویژه ماتریسهای سهضلعی در فصل هشتم، §5 مورد نیاز است - تخمینهای خطا برای راه حل در §2 داده شده است که از سیستم های معادلات خطی در جستجوی محوری ستون و جستجوی محوری کل مشتق شده است. ماتریس های واحد و متعامد در §3 معرفی شده اند. علاوه بر روش متعامدسازی عددی نامطلوب طبق E. Schmidt، بخش 4 به تجزیه QR یک ماتریس بر اساس Householder می پردازد و استفاده از این تجزیه در هنگام حل سیستم های معادلات خطی اشاره شده است. روش های بیشتر برای حل سیستم های معادلات خطی در فصل نهم، §3، یعنی روش گام کل [روش ژاکوبی] و روش تک مرحله ای [روش گاوس-سایدل] مورد بررسی قرار می گیرد. دانش فصل دوم برای درک 4 پاراگراف اول فصل هفتم کافی است.
Hiermit legen wir den abschließenden Band unserer \"Mathematik für Informati ker\" vor. Auch hier haben wir uns bemüht - soweit dies bei dem diesmal anspruchs volleren Stoff möglich ist - den algorithmischen und konstruktiven Aspekt in den Vordergrund zu stellen. Die Stoffauswahl wurde u. a. dadurch bestimmt, daß auch auf die Bedürfnisse der Informatiker mit technischen Nebenfächern eingegangen wurde - so ist ein ausführliches Kapitel über Funktionen mehrerer Veränderlicher entstanden, welches für den \"Nurinformatiker\" erst in zweiter Linie interessant ist. Zum Inhalt: In Kapitel VII werden numerische Fragen aus der Linearen Algebra und der Analysis behandelt. Nach einer Einführung in die Gleitpunktarithmetik - die nur bei der numerischen Behandlung von linearen Gleichungssystemen in Kapitel VII, §2 und der Fehlerabschätzung bei der Berechnung von Eigenwerten von Tridiagonalmatrizen in Kapitel VIII, §5 benötigt wird - werden in §2 Feh lerabschätzungen für die Lösung von linearen Gleichungssystemen bei Spaltenpivot suche und Totalpivotsuche hergeleitet. Unitäre und orthogonale Matrizen werden in §3 eingeführt; neben dem numerisch ungünstigen Orthogonalisierungsverfahren nach E. Schmidt wird in §4 die QR-Zerlegung einer Matrix nach Householder be handelt, und es wird auf die Anwendung dieser Zerlegung beim Lösen linearer Gleichungssysteme hingewiesen. Weitere Methoden zur Lösung von linearen Glei chungssystemen werden in Kapitel IX, §3 behandelt, nämlich das Gesamtschrittver fahren [ J acobi-Verfahren] und das Einzelschrittverfahren [ Gauß-Seidel-Verfahren]. Zum Verständnis der ersten 4 Paragraphen von Kapitel VII reichen die Kenntnisse aus Kapitel II aus.
Front Matter....Pages I-X
Numerik....Pages 1-70
Eigenwerte....Pages 71-106
Funktionen mehrerer Veränderlicher....Pages 107-205
Lineare Optimierung....Pages 206-226
Stochastik....Pages 227-280
Vektorräume und lineare Abbildungen....Pages 281-293
Algebra....Pages 294-355
Zahlentheorie....Pages 356-391
Primzerlegung von Polynomen....Pages 392-433
Boolesche Algebren....Pages 434-446
Back Matter....Pages 447-463