دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Sergei Kuksin. Armen Shirikyan
سری: Cambridge Tracts in Mathematics 194
ISBN (شابک) : 1107022827, 9781107022829
ناشر: Cambridge University Press
سال نشر: 2012
تعداد صفحات: 338
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 2 مگابایت
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب Mathematics of Two-Dimensional Turbulence به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب ریاضیات آشفتگی دو بعدی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب به مطالعه ریاضی هیدرودینامیک آماری دو بعدی و آشفتگی که توسط سیستم 2D Navier-Stokes با نیروی تصادفی توصیف شده است، اختصاص دارد. هدف اصلی نویسندگان توجیه ویژگی های آماری میدان سرعت سیال u(t,x) است که فیزیکدانان در کار خود فرض می کنند. آنها به شدت ثابت می کنند که u(t,x) با افزایش زمان به یک تعادل آماری مستقل از داده های اولیه همگرا می شود. آنها از این برای مطالعه ویژگیهای ارگودیک u(t،x) استفاده میکنند - به ویژه ثابت میکنند که مشاهدهپذیرهای f(u(t،.)) قانون قوی اعداد بزرگ و قضیه حد مرکزی را برآورده میکنند. آنها همچنین در مورد حد غیر لزج هنگامی که ویسکوزیته به صفر می رسد بحث می کنند و نیرو را نرمال می کنند تا انرژی محلول ها ثابت بماند، در حالی که اعداد رینولدز آنها تا بی نهایت افزایش می یابد. آنها نشان می دهند که سپس تعادل های آماری با معیارهای ثابت معادله اویلر 2 بعدی همگرا می شوند و این معیارها را مطالعه می کنند. روشها برای سایر PDEهای غیرخطی که توسط نیروهای تصادفی آشفته میشوند، اعمال میشود.
This book is dedicated to the mathematical study of two-dimensional statistical hydrodynamics and turbulence, described by the 2D Navier-Stokes system with a random force. The authors' main goal is to justify the statistical properties of a fluid's velocity field u(t,x) that physicists assume in their work. They rigorously prove that u(t,x) converges, as time grows, to a statistical equilibrium, independent of initial data. They use this to study ergodic properties of u(t,x) - proving, in particular, that observables f(u(t,.)) satisfy the strong law of large numbers and central limit theorem. They also discuss the inviscid limit when viscosity goes to zero, normalising the force so that the energy of solutions stays constant, while their Reynolds numbers grow to infinity. They show that then the statistical equilibria converge to invariant measures of the 2D Euler equation and study these measures. The methods apply to other nonlinear PDEs perturbed by random forces.