دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: ریاضیات ویرایش: 1 نویسندگان: Jerome K. Percus سری: ISBN (شابک) : 9780521585262, 0521585260 ناشر: Cambridge University Press سال نشر: 2002 تعداد صفحات: 151 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 7 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Mathematics of Genome Analysis به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب ریاضیات تجزیه و تحلیل ژنوم نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
تلاش گسترده تحقیقاتی که به عنوان پروژه ژنوم انسان شناخته می شود، تلاشی برای ثبت توالی سه تریلیون نوکلئوتید تشکیل دهنده ژنوم انسان و شناسایی ژن های فردی در این توالی است. توصیف و طبقه بندی توالی ها به شدت به مدل های ریاضی و آماری وابسته است. این کتاب درسی کوتاه شرح مختصری از چندین روش استفاده از ریاضیات و آمار در تجزیه و تحلیل ژنوم و توالی یابی ارائه می دهد.
The massive research effort known as the Human Genome Project is an attempt to record the sequence of the three trillion nucleotides that make up the human genome and to identify individual genes within this sequence. The description and classification of sequences is heavily dependent on mathematical and statistical models. This short textbook presents a brief description of several ways in which mathematics and statistics are being used in genome analysis and sequencing.
Half-title......Page 3
Series-title......Page 5
Title......Page 7
Copyright......Page 8
Contents......Page 9
Preface......Page 11
1.1. DNA Sequences......Page 13
1.2. Restriction Fragments......Page 18
1.3. Clone Libraries......Page 21
2.1. Fingerprint Assembly......Page 25
2.2. Anchoring......Page 30
2.3. Restriction-Fragment-Length Polymorphism (RFLP) Analysis......Page 35
2.4. Pooling......Page 40
2.5. Reprise......Page 48
3.1. Local Properties of DNA......Page 54
3.2.1. Longest Repeat......Page 61
3.2.2. Displaced Correlations......Page 65
3.2.3. Nucleotide-Level Criteria......Page 66
Within-Window Correlations......Page 73
Factorial Moments......Page 76
Patch Model......Page 77
Hidden Markov Models......Page 79
Walking Markov Model......Page 81
3.2.1. Spectral Analysis......Page 85
3.2.2. Entropic Criteria......Page 90
4.1. Basic Matching......Page 93
4.1.1. Mutual-Exclusion Model......Page 94
4.1.2. Independence Model......Page 97
4.1.3. Direct Asymptotic Evaluation......Page 99
4.1.4. Extreme-Value Technique......Page 101
4.2.1. Score Distribution......Page 104
4.2.2. Penalty-Free Limit......Page 109
4.2.3. Effect of Indel Penalty......Page 111
4.2.4. Score Acquisition......Page 112
4.3.1. Locating a Common Pattern......Page 115
4.3.2. Assessing Significance......Page 117
4.3.3. Category Analysis......Page 120
Bayesian Analysis......Page 123
Hopfield Networks......Page 128
5.1. Thermal Behavior......Page 130
5.2. Dynamics......Page 135
5.3. Effect of Heterogeneity......Page 138
Bibliography......Page 141
Index......Page 149