Mathematics for the Life Sciences

علوم زیستی با طیف وسیعی از مشکلات در مقیاس‌های مکانی، زمانی و سازمانی مختلف سروکار دارد. ریاضیات لازم برای توصیف، مدل سازی و تجزیه و تحلیل این مسائل به طور مشابه متنوع است و تکنیک های کمی را در بر می گیرد که به ندرت در دوره های کارشناسی استاندارد تدریس می شوند. این کتاب درسی مقدمه‌ای در دسترس برای این مفاهیم مهم ریاضی ارائه می‌کند، آنها را به مشاهدات و نظریه بیولوژیکی مرتبط می‌کند و همچنین ابزارهای محاسباتی مورد نیاز برای رسیدگی به مسائلی را ارائه می‌کند که به سادگی با استفاده از ریاضیات به راحتی بررسی نمی‌شوند.

در کلاس درس ثابت شده و فقط به آن نیاز دارد. با پیشینه ریاضی دبیرستان، ریاضیات برای علوم زیستی مانند اکثر کتاب های درسی دیگر در این موضوع، فقط بر روی حساب دیفرانسیل و انتگرال تمرکز نمی کند. این روش‌های قطعی و آن‌هایی را که شامل عدم قطعیت، مشکلات در زمان گسسته و پیوسته، احتمال، نمودار و تجزیه و تحلیل داده‌ها، مدل‌سازی ماتریس، معادلات تفاوت، معادلات دیفرانسیل و موارد دیگر هستند را پوشش می‌دهد. این کتاب از MATLAB در سراسر استفاده می‌کند و نحوه استفاده از آن، نوشتن کد و اتصال مدل‌ها به داده‌ها را در نمونه‌هایی از سراسر علوم زیستی توضیح می‌دهد.

• به دانشجویان رشته علوم زیستی در مقطع کارشناسی، مروری مختصر از رشته‌های اصلی ارائه می‌دهد. مفاهیم ریاضی که برای زیست شناسی مدرن ضروری هستند
• تمام مفاهیم کمی عمده را که گزارش های ملی به عنوان اجزای ایده آل یک دوره ابتدایی برای دانشجویان علوم زیستی شناسایی کرده اند پوشش می دهد
• پیشینه خوبی ارائه می دهد. برای MCAT، که اکنون شامل استدلال مبتنی بر داده و آمار است
• پیوندهای صریح داده‌ها و مدل‌سازی ریاضی
• شامل مشکلات تکالیف پایان فصل، پروژه‌های دانش‌آموزی پایان واحد، و پاسخ‌های مسائل تکالیف را انتخاب کنید
• از MATLAB در سراسر استفاده می‌کند و فایل‌های m MATLAB با مکمل R به‌صورت آنلاین در دسترس هستند
• دانش‌آموزان را آماده می‌کند تا ادبیات کمی رو به رشد در سراسر علوم زیستی را با درک مطلب بخوانند.
• کلید پاسخ آنلاین آینده، راهنمای راه حل، و بسته تصویرسازی (در دسترس اساتید)

The life sciences deal with a vast array of problems at different spatial, temporal, and organizational scales. The mathematics necessary to describe, model, and analyze these problems is similarly diverse, incorporating quantitative techniques that are rarely taught in standard undergraduate courses. This textbook provides an accessible introduction to these critical mathematical concepts, linking them to biological observation and theory while also presenting the computational tools needed to address problems not readily investigated using mathematics alone.

Proven in the classroom and requiring only a background in high school math, Mathematics for the Life Sciences doesn’t just focus on calculus as do most other textbooks on the subject. It covers deterministic methods and those that incorporate uncertainty, problems in discrete and continuous time, probability, graphing and data analysis, matrix modeling, difference equations, differential equations, and much more. The book uses MATLAB throughout, explaining how to use it, write code, and connect models to data in examples chosen from across the life sciences.

• Provides undergraduate life science students with a succinct overview of major mathematical concepts that are essential for modern biology
• Covers all the major quantitative concepts that national reports have identified as the ideal components of an entry-level course for life science students
• Provides good background for the MCAT, which now includes data-based and statistical reasoning
• Explicitly links data and math modeling
• Includes end-of-chapter homework problems, end-of-unit student projects, and select answers to homework problems
• Uses MATLAB throughout, and MATLAB m-files with an R supplement are available online
• Prepares students to read with comprehension the growing quantitative literature across the life sciences
• Forthcoming online answer key, solution guide, and illustration package (available to professors)