دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: الگوریتم ها و ساختارهای داده ویرایش: 3 نویسندگان: Daniel H. Greene, Donald E. Knuth (auth.) سری: Progress in Computer Science and Applied Logic (PCS) 1 ISBN (شابک) : 9780817647285, 9780817647292 ناشر: Birkhäuser Basel سال نشر: 1990 تعداد صفحات: 141 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 1 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب ریاضیات برای تحلیل الگوریتم ها: الگوریتم ها، تحلیل الگوریتم و پیچیدگی مسئله، علوم و مهندسی محاسبات
در صورت تبدیل فایل کتاب Mathematics for the Analysis of Algorithms به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب ریاضیات برای تحلیل الگوریتم ها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
مطالعه کمی در مورد کارایی روشهای کامپیوتری مستلزم درک عمیق ریاضیات و علوم کامپیوتر است. این تک نگاری که از یک دوره پیشرفته علوم کامپیوتر در دانشگاه استنفورد مشتق شده است، بر پایه مبانی تحلیل ترکیبی و نظریه متغیرهای پیچیده استوار است تا بسیاری از پارادایم های اصلی مورد استفاده در تجزیه و تحلیل دقیق الگوریتم ها را با تأکید بر مفاهیم دشوارتر ارائه دهد. نویسندگان روابط عود، روشهای عملگر و تحلیل مجانبی را در قالبی پوشش میدهند که به اندازه کافی مختصر برای ارجاع آسان و در عین حال به اندازه کافی برای کسانی که پیشزمینه کمی دارند، دقیق است. تقریباً نیمی از کتاب به مسائل اصلی و راهحلهای آزمونهای ارائهشده در استنفورد اختصاص دارد.
\"...مجموعه بسیار ارزشمندی از تکنیکهای ریاضی برای تجزیه و تحلیل الگوریتمها...\" — بررسیهای ریاضی
\" این کتاب ابزارهای مهم ریاضی مورد استفاده در علوم کامپیوتر، به ویژه در تجزیه و تحلیل دقیق الگوریتم ها طیف وسیعی از موضوعات پوشش داده شده است، از قضیه دو جمله ای گرفته تا روش نقطه زینی و تکنیک های لاپلاس برای تجزیه و تحلیل مجانبی... کتاب بسیار خوب نوشته شده است. سبک و توضیح ریاضی کتاب را برای خواندن دلپذیر می کند... بسیاری از پارادایمهای اصلی مورد استفاده در تجزیه و تحلیل الگوریتمها را در صد صفحه بعلاوه خود پوشش میدهد. \"کتاب انتخاب خوشآمدگویی و توضیح دقیقی از مطالبی را ارائه میکند که میتوان در یک دوره به آن پرداخت (و میشود)... به نظر این داور، این متن جالبی برای استفاده با گروهی از دانشجویان پیشرفته خواهد بود. به خوبی در ریاضیات و علوم کامپیوتر در مقطع کارشناسی پایه گذاری شده است و درس ارزشمندی را برای دانشجویان شرکت کننده ایجاد می کند. p>
A quantitative study of the efficiency of computer methods requires an in-depth understanding of both mathematics and computer science. This monograph, derived from an advanced computer science course at Stanford University, builds on the fundamentals of combinatorial analysis and complex variable theory to present many of the major paradigms used in the precise analysis of algorithms, emphasizing the more difficult notions. The authors cover recurrence relations, operator methods, and asymptotic analysis in a format that is terse enough for easy reference yet detailed enough for those with little background. Approximately half the book is devoted to original problems and solutions from examinations given at Stanford.
"...a very valuable collection of mathematical techniques for the analysis of algorithms..." — Mathematical Reviews
"The book covers the important mathematical tools used in computer science, especially in the exact analysis of algorithms. A wide range of topics are covered, from the binomial theorem to the saddle point method and Laplace’s techniques for asymptotic analysis...The book is very well written. The style and the mathematical exposition make the book pleasant to read...It covers many of the major paradigms used in the analysis of algorithms in its one hundred plus pages." — SIAM Review
"The book presents a welcome selection and careful exposition of material that can be (and is) covered in a single course...In this reviewer’s opinion, this would be an interesting text to use with a group of advanced students well-grounded in undergraduate mathematics and computer science, and would produce a valuable course for the participating students." — Computing Reviews
Front Matter....Pages i-viii
Binomial Identities....Pages 1-10
Recurrence Relations....Pages 11-30
Operator Methods....Pages 31-41
Asymptotic analysis....Pages 42-76
Back Matter....Pages 77-132