ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Mathematical tools for data mining: set theory, partial orders, combinatorics

دانلود کتاب ابزارهای ریاضی برای داده کاوی: نظریه مجموعه ها ، ترتیب های جزئی ، ترکیبیات

Mathematical tools for data mining: set theory, partial orders, combinatorics

مشخصات کتاب

Mathematical tools for data mining: set theory, partial orders, combinatorics

دسته بندی: ریاضیات
ویرایش:  
نویسندگان: ,   
سری: Advanced Information and Knowledge Processing 
ISBN (شابک) : 1848002009, 9781848002005 
ناشر: Springer London 
سال نشر: 2008 
تعداد صفحات: 610 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 6 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 31,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب ابزارهای ریاضی برای داده کاوی: نظریه مجموعه ها ، ترتیب های جزئی ، ترکیبیات: داده کاوی و کشف دانش، ریاضیات محاسبات، ریاضیات گسسته در علوم کامپیوتر، ریاضیات محاسباتی و آنالیز عددی



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 23


در صورت تبدیل فایل کتاب Mathematical tools for data mining: set theory, partial orders, combinatorics به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب ابزارهای ریاضی برای داده کاوی: نظریه مجموعه ها ، ترتیب های جزئی ، ترکیبیات نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب ابزارهای ریاضی برای داده کاوی: نظریه مجموعه ها ، ترتیب های جزئی ، ترکیبیات



بلوغ حوزه داده کاوی باعث افزایش سطح پیچیدگی ریاضی شده است. چنین رشته هایی مانند توپولوژی، ترکیبات، مجموعه های جزئی مرتب شده و ساختارهای جبری مرتبط با آنها (شبکه ها و جبرهای بولی)، و فضاهای متریک به طور فزاینده ای در تحقیقات داده کاوی به کار می روند. این کتاب این مبانی ریاضی داده کاوی را به همراه برنامه های کاربردی ارائه می کند تا یک مرجع جامع را در اختیار خواننده قرار دهد.

ریاضیات به شیوه ای کامل و دقیق ارائه شده است و توضیح مفصلی از هر یک ارائه می دهد. موضوع، با کاربردهایی برای داده کاوی مانند مجموعه آیتم های مکرر، خوشه بندی، درخت های تصمیم نیز مورد بحث قرار می گیرد. بیش از 400 تمرین گنجانده شده است و آنها بخشی جدایی ناپذیر از مواد را تشکیل می دهند. برخی از تمرینات در واقع مواد تکمیلی هستند و راه حل های آنها گنجانده شده است. فرض بر این است که خواننده دانش تحلیل ابتدایی دارد.

ویژگی ها و موضوعات:

• مطالعه توابع و روابط

• برنامه ها در سراسر ارائه می شوند

• نمودارها و ابرگراف ها را ارائه می دهد

• مجموعه های جزئی مرتب شده، شبکه ها و جبرهای بولی را پوشش می دهد

• مجموعه های منظم جزئی محدود

• تمرکز بر فضاهای متریک

• شامل ترکیبیات

• نظریه بعد Vapnik-Chervonenkis مجموعه مجموعه ها را مورد بحث قرار می دهد

این مجلد گسترده و با جزئیات کاملاً مستقل است و برای محققان و دانشجویان تحصیلات تکمیلی در نظر گرفته شده است و یک ابزار مرجع ارزشمند خواهد بود.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

The maturing of the field of data mining has brought about an increased level of mathematical sophistication. Such disciplines like topology, combinatorics, partially ordered sets and their associated algebraic structures (lattices and Boolean algebras), and metric spaces are increasingly applied in data mining research. This book presents these mathematical foundations of data mining integrated with applications to provide the reader with a comprehensive reference.

Mathematics is presented in a thorough and rigorous manner offering a detailed explanation of each topic, with applications to data mining such as frequent item sets, clustering, decision trees also being discussed. More than 400 exercises are included and they form an integral part of the material. Some of the exercises are in reality supplemental material and their solutions are included. The reader is assumed to have a knowledge of elementary analysis.

Features and topics:

• Study of functions and relations

• Applications are provided throughout

• Presents graphs and hypergraphs

• Covers partially ordered sets, lattices and Boolean algebras

• Finite partially ordered sets

• Focuses on metric spaces

• Includes combinatorics

• Discusses the theory of the Vapnik-Chervonenkis dimension of collections of sets

This wide-ranging, thoroughly detailed volume is self-contained and intended for researchers and graduate students, and will prove an invaluable reference tool.



فهرست مطالب

Front Matter....Pages I-XII
Front Matter....Pages 1-1
Sets, Relations, and Functions....Pages 3-55
Algebras....Pages 57-77
Graphs and Hypergraphs....Pages 79-125
Front Matter....Pages 127-127
Partially Ordered Sets....Pages 129-172
Lattices and Boolean Algebras....Pages 173-224
Topologies and Measures....Pages 225-272
Frequent Item Sets and Association Rules....Pages 273-293
Applications to Databases and Data Mining....Pages 295-332
Rough Sets....Pages 333-348
Front Matter....Pages 349-349
Dissimilarities, Metrics, and Ultrametrics....Pages 351-421
Topologies and Measures on Metric Spaces....Pages 423-458
Dimensions of Metric Spaces....Pages 459-493
Clustering....Pages 495-525
Front Matter....Pages 527-527
Combinatorics....Pages 529-549
The Vapnik-Chervonenkis Dimension....Pages 551-567
Back Matter....Pages 597-616




نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی