ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Mathematical Techniques in Finance: An Introduction

دانلود کتاب تکنیک های ریاضی در امور مالی: مقدمه

Mathematical Techniques in Finance: An Introduction

مشخصات کتاب

Mathematical Techniques in Finance: An Introduction

ویرایش: [1 ed.] 
نویسندگان:   
سری: Wiley Finance 
ISBN (شابک) : 1119838401, 9781119838401 
ناشر: Wiley 
سال نشر: 2022 
تعداد صفحات: 272
[267] 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 6 Mb 

قیمت کتاب (تومان) : 37,000

در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 4


در صورت تبدیل فایل کتاب Mathematical Techniques in Finance: An Introduction به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب تکنیک های ریاضی در امور مالی: مقدمه نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب تکنیک های ریاضی در امور مالی: مقدمه



با این راهنمای ریاضی بصری، مبانی مالی مدرن را کاوش کنید

در تکنیک‌های ریاضی در امور مالی: مقدمه ، امیرصدر، متخصص برجسته امور مالی، یک راهنمای ضروری و عملی برای مبانی ریاضی حوزه های مختلف مالی، از جمله امور مالی شرکت، سرمایه گذاری، مدیریت ریسک و موارد دیگر ارائه می دهد.

خوانندگان انبوهی از اطلاعات در دسترس را کشف خواهند کرد که زیربنای تجارت و امور مالی را نشان می‌دهد. شما در مورد:

  • نظریه سرمایه گذاری، از جمله نظریه مطلوبیت، نظریه میانگین واریانس و تخصیص دارایی، و مدل قیمت گذاری دارایی سرمایه
  • مشتقات، از جمله فوروارد، گزینه‌ها، راه رفتن تصادفی، و حرکت براونی
  • منحنی‌های نرخ بهره، از جمله منحنی‌های بازده، منحنی‌های مبادله نرخ بهره، و مشتقات نرخ بهره

کامل با بررسی‌های ریاضی، توابع مفید Excel و واژه نامه اصطلاحات مالی، تکنیک های ریاضی در امور مالی: مقدمه برای دانشجویان و متخصصان امور مالی لازم است.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Explore the foundations of modern finance with this intuitive mathematical guide

In Mathematical Techniques in Finance: An Introduction, distinguished finance professional Amir Sadr delivers an essential and practical guide to the mathematical foundations of various areas of finance, including corporate finance, investments, risk management, and more.

Readers will discover a wealth of accessible information that reveals the underpinnings of business and finance. You’ll learn about:

  • Investment theory, including utility theory, mean-variance theory and asset allocation, and the Capital Asset Pricing Model
  • Derivatives, including forwards, options, the random walk, and Brownian Motion
  • Interest rate curves, including yield curves, interest rate swap curves, and interest rate derivatives

Complete with math reviews, useful Excel functions, and a glossary of financial terms, Mathematical Techniques in Finance: An Introduction is required reading for students and professionals in finance.



فهرست مطالب

Cover
Title Page
Copyright
Contents
Preface
Acknowledgments
About the Author
Acronyms
CHAPTER 1 Finance
	1.1 Follow the Money
	1.2 Financial Markets and Participants
	1.3 Quantitative Finance
CHAPTER 2 Rates, Yields, Bond Math
	2.1 Interest Rates
		2.1.1 Fractional Periods
		2.1.2 Continuous Compounding
		2.1.3 Discount Factor, PV, FV
		2.1.4 Yield, Internal Rate of Return
	2.2 Arbitrage, Law of One Price
	2.3 Price‐Yield Formula
		2.3.1 Clean Price
		2.3.2 Zero‐Coupon Bond
		2.3.3 Annuity
		2.3.4 Fractional Years, Day Counts
		2.3.5 U.S. Treasury Securities
	2.4 Solving for Yield: Root Search
		2.4.1 Newton‐Raphson Method
		2.4.2 Bisection Method
	2.5 Price Risk
		2.5.1 PV01, PVBP
		2.5.2 Convexity
		2.5.3 Taylor Series Expansion
		2.5.4 Expansion Around C
		2.5.5 Numerical Derivatives
	2.6 Level Pay Loan
		2.6.1 Interest and Principal Payments
		2.6.2 Average Life
		2.6.3 Pool of Loans
		2.6.4 Prepayments
		2.6.5 Negative Convexity
	2.7 Yield Curve
		2.7.1 Bootstrap Method
		2.7.2 Interpolation Method
		2.7.3 Rich/Cheap Analysis
		2.7.4 Yield Curve Trades
	Exercises
	Python Projects
CHAPTER 3 Investment Theory
	3.1 Utility Theory
		3.1.1 Risk Appetite
		3.1.2 Risk versus Uncertainty, Ranking
		3.1.3 Utility Theory Axioms
		3.1.4 Certainty‐Equivalent
		3.1.5 X‐ARRA
	3.2 Portfolio Selection
		3.2.1 Asset Allocation
		3.2.2 Markowitz Mean‐Variance Portfolio Theory
		3.2.3 Risky Assets
		3.2.4 Portfolio Risk
		3.2.5 Minimum Variance Portfolio
		3.2.6 Leverage, Short Sales
		3.2.7 Multiple Risky Assets
		3.2.8 Efficient Frontier
		3.2.9 Minimum Variance Frontier
		3.2.10 Separation: Two‐Fund Theorem
		3.2.11 Risk‐Free Asset
		3.2.12 Capital Market Line
		3.2.13 Market Portfolio
	3.3 Capital Asset Pricing Model
		3.3.1 CAPM Pricing
		3.3.2 Systematic and Diversifiable Risk
	3.4 Factors
		3.4.1 Arbitrage Pricing Theory
		3.4.2 Fama‐French Factors
		3.4.3 Factor Investing
		3.4.4 PCA
	3.5 Mean‐Variance Efficiency and Utility
		3.5.1 Parabolic Utility
		3.5.2 Jointly Normal Returns
	3.6 Investments in Practice
		3.6.1 Rebalancing
		3.6.2 Performance Measures
		3.6.3 Z‐Scores, Mean‐Reversion, Rich‐Cheap
		3.6.4 Pairs Trading
		3.6.5 Risk Management
			3.6.5.1 Gambler's Ruin
			3.6.5.2 Kelly's Ratio
	References
	Exercises
	Python Projects
CHAPTER 4 Forwards and Futures
	4.1 Forwards
		4.1.1 Forward Price
		4.1.2 Cash and Carry
		4.1.3 Interim Cash Flows
		4.1.4 Valuation of Forwards
		4.1.5 Forward Curve
	4.2 Futures Contracts
		4.2.1 Futures versus Forwards
		4.2.2 Zero‐Cost, Leverage
		4.2.3 Mark‐to‐Market Loss
	4.3 Stock Dividends
	4.4 Forward Foreign Currency Exchange Rate
	4.5 Forward Interest Rates
	References
	Exercises
CHAPTER 5 Risk‐Neutral Valuation
	5.1 Contingent Claims
	5.2 Binomial Model
		5.2.1 Probability‐Free Pricing
		5.2.2 No Arbitrage
		5.2.3 Risk‐Neutrality
	5.3 From One Time‐Step to Two
		5.3.1 Self‐Financing, Dynamic Hedging
		5.3.2 Iterated Expectation
	5.4 Relative Prices
		5.4.1 Risk‐Neutral Valuation
		5.4.2 Fundamental Theorems of Asset Pricing
	References
	Exercises
CHAPTER 6 Option Pricing
	6.1 Random Walk and Brownian Motion
		6.1.1 Random Walk
		6.1.2 Brownian Motion
		6.1.3 Lognormal Distribution, Geometric Brownian Motion
	6.2 Black‐Scholes‐Merton Call Formula
		6.2.1 Put‐Call Parity
		6.2.2 Black's Formula: Options on Forwards
		6.2.3 Call Is All You Need
	6.3 Implied Volatility
		6.3.1 Skews, Smiles
	6.4 Greeks
		6.4.1 Greeks Formulas
		6.4.2 Gamma versus Theta
		6.4.3 Delta, Gamma versus Time
	6.5 Diffusions, Ito
		6.5.1 Black‐Scholes‐Merton PDE
		6.5.2 Call Formula and Heat Equation
	6.6 CRR Binomial Model
		6.6.1 CRR Greeks
	6.7 American‐Style Options
		6.7.1 American Call Options
		6.7.2 Backward Induction
	6.8 Path‐Dependent Options
	6.9 European Options in Practice
	References
	Exercises
	Python Projects
CHAPTER 7 Interest Rate Derivatives
	7.1 Term Structure of Interest Rates
		7.1.1 Zero Curve
		7.1.2 Forward Rate Curve
	7.2 Interest Rate Swaps
		7.2.1 Swap Valuation
		7.2.2 Swap = Bone − 100%
		7.2.3 Discounting the Forwards
		7.2.4 Swap Rate as Average Forward Rate
	7.3 Interest Rate Derivatives
		7.3.1 Black's Normal Model
		7.3.2 Caps and Floors
		7.3.3 European Swaptions
		7.3.4 Constant Maturity Swaps
	7.4 Interest Rate Models
		7.4.1 Money Market Account, Short Rate
		7.4.2 Short Rate Models
		7.4.3 Mean Reversion, Vasicek and Hull‐White Models
		7.4.4 Short Rate Lattice Model
		7.4.5 Pure Securities
	7.5 Bermudan Swaptions
	7.6 Term Structure Models
	7.7 Interest Rate Derivatives in Practice
		7.7.1 Interest Rate Risk
		7.7.2 Value at Risk (VaR)
	References
	Exercises
APPENDIX A Math and Probability Review
	A.1 Calculus and Differentiation Rules
		A.1.1 Taylor Series
	A.2 Probability Review
		A.2.1 Density and Distribution Functions
		A.2.2 Expected Values, Moments
		A.2.3 Conditional Probability and Expectation
		A.2.4 Jensen's Inequality
		A.2.5 Normal Distribution
		A.2.6 Central Limit Theorem
	A.3 Linear Regression Analysis
		A.3.1 Regression Distributions
APPENDIX B Useful Excel Functions
About the Companion Website
Index
EULA




نظرات کاربران