Mathematical Techniques for Engineers and Scientists

دسته بندی: ریاضیات
ویرایش:  
نویسندگان: Larry C. Andrews,  Ronald L. Phillips  
سری: SPIE Press Monograph Vol. PM118 
ISBN (شابک) : 0819445061, 9780819445063 
ناشر: SPIE Publications 
سال نشر: 2003 
تعداد صفحات: 816 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 34 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 50,000

از آنجایی که تکنولوژی به پیشرفت خود ادامه می دهد، مهندسان و دانشمندان مدرن اغلب با مسائل ریاضی دشواری مواجه می شوند که نیاز به درک بیشتر مفاهیم پیشرفته دارد. این کتاب که به عنوان یک متن خودآموز برای مهندسین و دانشمندان و همچنین یک مرجع مفید طراحی شده است، خواننده را از معادلات دیفرانسیل معمولی به ریاضیات پیچیده تر می برد - تحلیل فوریه، تحلیل بردار و تانسور، متغیرهای مختلط، معادلات دیفرانسیل جزئی، و فرآیندهای تصادفی تاکید بر استفاده از ابزار و تکنیک های ریاضی است. شرح کلی و انتخاب موضوعات برای طیف وسیعی از متخصصان کاربردی جذاب است.

مطالب

- پیشگفتار

- نمادها و نمادها

- معادلات دیفرانسیل

- ویژه توابع

- روش‌های ماتریسی و فضاهای برداری خطی

- تحلیل برداری

- تجزیه و تحلیل تانسور

- متغیرهای مختلط

- ادغام مختلط، سری‌های لورنت و باقیمانده‌ها

- سری فوریه، مسائل ارزش ویژه , و تابع گرین

- تبدیل فوریه و تبدیلهای مرتبط

- تبدیلهای لاپلاس، هانکل و ملین

- حساب تغییرات

- معادلات دیفرانسیل جزئی

- متغیرهای احتمال و تصادفی

- فرآیندهای تصادفی

- برنامه های کاربردی

- مراجع

As technology continues to move ahead, modern engineers and scientists are frequently faced with difficult mathematical problems that require an ever greater understanding of advanced concepts. Designed as a self-study text for practicing engineers and scientists, as well as a useful reference, the book takes the reader from ordinary differential equations to more sophisticated mathematics--Fourier analysis, vector and tensor analysis, complex variables, partial differential equations, and random processes. The emphasis is on the use of mathematical tools and techniques. The general exposition and choice of topics appeals to a wide audience of applied practitioners.

Contents

- Preface

- Symbols and Notation

- Differential Equations

- Special Functions

- Matrix Methods and Linear Vector Spaces

- Vector Analysis

- Tensor Analysis

- Complex Variables

- Complex Integration, Laurent Series, and Residues

- Fourier Series, Eigenvalue Problems, and Green s Function

- Fourier and Related Transforms

- Laplace, Hankel, and Mellin Transforms

- Calculus of Variations

- Partial Differential Equations

- Probability and Random Variables

- Random Processes

- Applications

- References