دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: Paweł J. Mitkowski
سری: Studies in Systems, Decision and Control 312
ISBN (شابک) : 9783030576776, 3030576779
ناشر: Springer
سال نشر: 2020
تعداد صفحات: 105
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 9 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Mathematical Structures of Ergodicity and Chaos in Population Dynamics به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب ساختارهای ریاضی ارگودیسیته و آشوب در دینامیک جمعیت نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب به مسائل مربوط به بیوماتیک، پزشکی یا سایبرنتیک که توسط مهندسان انجام می شود، می پردازد. مدلهای دینامیک جمعیت در نظر گرفته شده هنوز مورد علاقه محققان است و حتی این علاقه در حال افزایش است، به ویژه در زمان همهگیری ویروس کرونا SARS-CoV-2، که مدلها بهطور فشرده مورد مطالعه قرار میگیرند تا به پیشبینی رفتار آن در جمعیت انسانی کمک کنند. ساختار مدلهای پویایی جمعیت و روشهای عملی یافتن راهحلهای آنها مورد بحث قرار میگیرد. در نهایت، فرضیه وجود ویژگیهای ارگودیک غیر پیش پاافتاده مدل دینامیک پاسخ گلبولی فرمولهشده توسط A. Lasota در قالب معادله دیفرانسیل تاخیری با بازخورد تکوجهی تحلیل میشود. این تحقیق را می توان با داده های پزشکی واقعی مقایسه کرد و همچنین نشان داد که ساختارهای مدل های جمعیتی می توانند ساختارهای پویا واقعیت را منعکس کنند.
This book concerns issues related to biomathematics, medicine, or cybernetics as practiced by engineers. Considered population dynamics models are still in the interest of researchers, and even this interest is increasing, especially now in the time of SARS-CoV-2 coronavirus pandemic, when models are intensively studied in order to help predict its behaviour within human population. The structures of population dynamics models and practical methods of finding their solutions are discussed. Finally, the hypothesis of the existence of non-trivial ergodic properties of the model of erythropoietic response dynamics formulated by A. Lasota in the form of delay differential equation with unimodal feedback is analysed. The research can be compared with actual medical data, as well as shows that the structures of population models can reflect the dynamic structures of reality.
Preface Contents 1 Introduction 1.1 Mathematical Study of the Reality Structure 1.2 Foundations of Scientific Thinking 1.2.1 Banach Contraction Mapping Theorem 1.3 Mathematical Modelling in Biology and Medicine 1.4 Topics and Objectives of the Book 2 Dynamics of the Red Blood Cell System 2.1 Blood 2.2 Erythrocytes 2.3 Bone Marrow 2.4 Erythropoiesis—The Production of Erythrocytes 2.4.1 Stages of Erythrocyte Development 2.4.2 Mechanisms for Erythropoiesis Regulation 3 Mathematical Basics 3.1 Metric Spaces 3.2 Measures and Measure Spaces 3.3 Lebesgue Measure and Integral 4 Chaos and Ergodic Theory 4.1 The Gibbs Sets and the Simulations of States Density Evolution 4.1.1 Frobenius–Perron Operator 4.1.2 Example of Density Evolution Approximation 4.2 Chaos for Measure-Preserving Systems 4.2.1 Ergodicity 4.2.2 Mixing 4.2.3 Turbulence in Mixing Systems 4.3 Ulam Hypothesis 5 The Lasota–Ważewska Equation 5.1 McKendrick–Von Foerster Equation 5.1.1 Method of Characteristics 5.1.2 Method of Straight Lines 5.2 Lasota–Ważewska Feedback 5.3 Reduced Lasota–Ważewska Model 5.3.1 Mackey–Glass Equation 6 Lasota Equation with Unimodal Regulation 6.1 Lasota Equation for Erythrocytes 6.1.1 Mackey-Glass Equation for Neutrophils 6.1.2 Nicholson Australian Sheep Blowfly Equation 6.2 Lasota Hypothesis 6.3 Computational Verification of Lasota Hypothesis 6.3.1 Introduction to Computational Analysis 6.3.2 Defining the Space for Analysis 6.3.3 Ergodic Properties of the System 6.3.4 Mixing Properties and Turbulences Appendix References