دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: ریاضیات ویرایش: 2nd نویسندگان: Peter J. Bickel, Kjell A. Doksum سری: ISBN (شابک) : 013850363X, 9780138503635 ناشر: Prentice Hall سال نشر: 2001 تعداد صفحات: 534 زبان: English فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 4 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Mathematical Statistics: Basic Ideas and Selected Topics به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب آمار ریاضی: ایده های اساسی و عناوین انتخاب شده نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این مقدمه کلاسیک و قدیمی به تئوری و عمل مدلسازی و استنتاج آمار نشاندهنده تمرکز متغیر آمار معاصر است. پوشش با دیدگاه ناپارامتریک کلیتر آغاز میشود و سپس به مدلهای پارامتری به عنوان زیرمدلهای ناپارامتریک مینگرد که میتوانند به راحتی با پارامترهای اقلیدسی توصیف شوند. اگرچه برخی از مسائل محاسباتی مورد بحث قرار گرفته است، اما این کتاب بسیار در تئوری است. این نظریه را به مسائل مفهومی و فنی که در عمل با آن مواجه میشوند مرتبط میکند و نظریه را پیشنهادی برای عمل میداند، نه تجویزی. این به خوانندگان نشان میدهد که چگونه مفروضاتی که منجر به تئوری منظم میشوند ممکن است در عمل غیرواقعی باشند.
This classic, time-honored introduction to the theory and practice of statistics modeling and inference reflects the changing focus of contemporary Statistics. Coverage begins with the more general nonparametric point of view and then looks at parametric models as submodels of the nonparametric ones which can be described smoothly by Euclidean parameters. Although some computational issues are discussed, this is very much a book on theory. It relates theory to conceptual and technical issues encountered in practice, viewing theory as suggestive for practice, not prescriptive. It shows readers how assumptions which lead to neat theory may be unrealistic in practice.