Mathematical Statistics for Economics and Business

آمار ریاضی برای اقتصاد و تجارت، ویرایش دوم، مقدمه‌ای جامع بر اصول آمار ریاضی ارائه می‌کند که زیربنای تحلیل‌های آماری در زمینه‌های اقتصاد، تجارت و اقتصادسنجی است. انتخاب موضوعات در این کتاب درسی به گونه‌ای طراحی شده است که پایه‌ای مفهومی برای دانش‌آموزان فراهم کند که درک قابل‌توجهی از کاربردهای آماری در این موضوعات را تسهیل کند. این نسخه جدید به‌روزرسانی شده است و اکنون شامل یک کتابچه راهنمای پاسخ دانش‌آموز قابل دانلود است که حاوی راه‌حل‌های دقیق برای نیمی از بیش از 300 مشکل پایان فصل است.

بعد از معرفی مفاهیم احتمال، متغیرهای تصادفی و توابع چگالی احتمال، نویسنده مفاهیم کلیدی آمار ریاضی را توسعه می‌دهد، به ویژه: انتظار، نمونه‌برداری، مجانبی و خانواده‌های اصلی توزیع‌ها. سپس نیمه دوم کتاب به تئوری های تخمین و آزمون فرضیه ها با مثال ها و مسائل مرتبط اختصاص داده شده است که کاربرد گسترده آنها را در اقتصاد و تجارت نشان می دهد. ویژگی های نسخه جدید عبارتند از: سازماندهی مجدد جریان موضوع و ارائه برای تسهیل خواندن و درک. گنجاندن موضوعات اضافی مرتبط با آمار و کاربردهای اقتصادسنجی؛ یک نماد ساده تر و قابل درک تر برای ادغام چندگانه و جمع چندگانه بر روی مجموعه های کلی یا آرگومان های برداری. نمونه های به روز شده؛ مشکلات جدید پایان فصل؛ راهنمای راه حل برای دانش آموزان؛ کتابچه راهنمای پاسخ جامع برای مربیان؛ و یک قضیه و نقشه تعریف.

این کتاب از دوره‌های تحصیلات تکمیلی متعدد در آمار ریاضی و اقتصادسنجی که توسط نویسنده تدریس می‌شود، تکامل یافته است و برای دانشجویانی که شروع به تحصیل در مقطع کارشناسی ارشد می‌کنند و همچنین برای دانشجویان پیشرفته در مقطع کارشناسی ایده‌آل خواهد بود.

Mathematical Statistics for Economics and Business, Second Edition, provides a comprehensive introduction to the principles of mathematical statistics which underpin statistical analyses in the fields of economics, business, and econometrics.  The selection of topics in this textbook is designed to provide students with a conceptual foundation that will facilitate a substantial understanding of statistical applications in these subjects.  This new edition has been updated throughout and now also includes a downloadable Student Answer Manual containing detailed solutions to half of the over 300 end-of-chapter problems.

After introducing the concepts of probability, random variables, and probability density functions, the author develops the key concepts of mathematical statistics, most notably: expectation, sampling, asymptotics, and the main families of distributions.  The latter half of the book is then devoted to the theories of estimation and hypothesis testing with associated examples and problems that indicate their wide applicability in economics and business.  Features of the new edition include: a reorganization of topic flow and presentation to facilitate reading and understanding; inclusion of additional topics of relevance to statistics and econometric applications; a more streamlined and simple-to-understand notation for multiple integration and multiple summation over general sets or vector arguments; updated examples; new end-of-chapter problems; a solution manual for students; a comprehensive answer manual for instructors; and a theorem and definition map.

This book has evolved from numerous graduate courses in mathematical statistics and econometrics taught by the author, and will be ideal for students beginning graduate study as well as for advanced undergraduates.