Mathematical Statistics and Stochastic Processes

به طور کلی، کتاب‌های آمار ریاضی محدود به متغیرهای تصادفی مستقل می‌شوند. با این حال، در این کتاب، هم این مورد و هم مورد متغیرهای وابسته، یعنی آمار برای فرآیندهای زمانی گسسته و پیوسته، مورد بررسی قرار گرفته است. این مورد دوم برای پزشکان امروزی بسیار مهم است.
آمار ریاضی و فرآیندهای تصادفی مبتنی بر تئوری تصمیم گیری و آمار مجانبی است و حاوی اطلاعات به روز در مورد موضوعات مرتبط نظریه احتمال، تخمین، فواصل اطمینان، غیر -آمار پارامتریک و استحکام، فرآیندهای مرتبه دوم در فرآیندهای زمان گسسته و پیوسته و انتشار، آمار فرآیندهای زمان گسسته و پیوسته، پیش بینی آماری و مکمل در احتمال.
این کتاب برای دانشجویانی که دروس احتمال با تاکید بر تئوری اندازه گیری و برای همه پزشکانی که آمار و احتمالات را به صورت روزانه به کار می برند و استفاده می کنند.

Generally, books on mathematical statistics are restricted to the case of independent identically distributed random variables. In this book however, both this case AND the case of dependent variables, i.e. statistics for discrete and continuous time processes, are studied. This second case is very important for today’s practitioners.
Mathematical Statistics and Stochastic Processes is based on decision theory and asymptotic statistics and contains up-to-date information on the relevant topics of theory of probability, estimation, confidence intervals, non-parametric statistics and robustness, second-order processes in discrete and continuous time and diffusion processes, statistics for discrete and continuous time processes, statistical prediction, and complements in probability.
This book is aimed at students studying courses on probability with an emphasis on measure theory and for all practitioners who apply and use statistics and probability on a daily basis.