دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Gerald Farin. Dianne Hansford
سری:
ISBN (شابک) : 9781439865040, 9781568813219
ناشر: A K Peters/CRC Press
سال نشر: 2008
تعداد صفحات: 279
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 7 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Mathematical Principles for Scientific Computing and Visualization به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب اصول ریاضی برای محاسبات علمی و تجسم نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این مقدمه غیر سنتی برای ریاضیات محاسبات علمی، اصولی را که در پس روش های اصلی قرار دارند، از آمار، ریاضیات کاربردی، تجسم علمی و جاهای دیگر، به گونه ای توصیف می کند که برای بخش بزرگی از جامعه علمی قابل دسترسی باشد. مطالب مقدماتی شامل مبانی محاسباتی، بررسی سیستم های مختصات، مقدمه ای بر جنبه ها (صفحه ها و مش های مثلثی) و مقدمه ای بر گرافیک کامپیوتری است. بخش محاسبات علمی کتاب موضوعاتی در جبر خطی عددی (مبانی، حل سیستم خطی، مشکلات ویژه، SVD و PCA) و حساب عددی (مبانی، برازش دادهها، فرآیندهای پویا، ریشهیابی و توابع چند متغیره) را پوشش میدهد. بخش تجسم کتاب به سه بخش تقسیم میشود: دادههای تجربی، مقادیر اسکالر بیش از دادههای دوبعدی، و حجم.
This non-traditional introduction to the mathematics of scientific computation describes the principles behind the major methods, from statistics, applied mathematics, scientific visualization, and elsewhere, in a way that is accessible to a large part of the scientific community. Introductory material includes computational basics, a review of coordinate systems, an introduction to facets (planes and triangle meshes) and an introduction to computer graphics. The scientific computing part of the book covers topics in numerical linear algebra (basics, solving linear system, eigen-problems, SVD, and PCA) and numerical calculus (basics, data fitting, dynamic processes, root finding, and multivariate functions). The visualization component of the book is separated into three parts: empirical data, scalar values over 2D data, and volumes