Mathematical Morphology: From Theory to Applications

ویرایش:  
نویسندگان: Laurent Najman. Hugues Talbot (eds.)  
سری:  
ISBN (شابک) : 9781848212152, 9781118600788 
ناشر: Wiley-ISTE 
سال نشر: 2010 
تعداد صفحات: 507 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 15 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 51,000



مورفولوژی ریاضی امکان تجزیه و تحلیل و پردازش ساختارهای هندسی را با استفاده از تکنیک‌های مبتنی بر زمینه‌های نظریه مجموعه‌ها، نظریه شبکه، توپولوژی و توابع تصادفی فراهم می‌کند. این اساس پردازش تصویر مورفولوژیکی است و در زمینه هایی از جمله پردازش تصویر دیجیتال (DSP) و همچنین مناطقی برای نمودارها، مش های سطحی، جامدات و سایر ساختارهای فضایی کاربرد دارد. این کتاب یک درمان به روز از ریخت شناسی ریاضی را ارائه می دهد، بر اساس سه پایه که آن را به یک زمینه مهم از کار نظری و کاربرد عملی تبدیل کرده است: یک پایه نظری محکم، حجم وسیعی از کاربردها و اجرای کارآمد.

کتاب در پنج بخش و شامل 20 فصل تنظیم شده است. ساختار پنج بخش به شرح زیر است:

• بخش اول جنبه‌های اساسی این رشته را بیان می‌کند، که با یک مقدمه کلی شروع می‌شود، و سپس دو فصل دیگر با تمرکز بر تئوری، یکی به ساختار ریاضی آن می‌پردازد. از جمله فرمالیسم به روز شده، که حاصل چندین دهه کار است.
• بخش دوم این فرمالیسم را به برخی از جنبه های غیر قطعی نظریه، به ویژه جزئیات پیوندها با سایر رشته ها مانند استریولوژی، زمین آمار و منطق فازی.
• قسمت سوم به تئوری فیلترینگ و تقسیم بندی مورفولوژیکی می پردازد، که شامل رویکردهای متصل مدرن، از هر دو جنبه نظری و عملی است.
• قسمت چهارم جنبه های عملی ریخت شناسی ریاضی را شامل می شود. نحوه برخورد با داده های رنگی و چند متغیره، پیوندهایی به هندسه و توپولوژی گسسته، و برخی از جنبه های الگوریتمی. بدون آن برنامه‌ها غیرممکن خواهند بود.
• بخش پنجم تمام زمینه‌های کاری که قبلاً ذکر شده را از طریق نمونه‌ای از برنامه‌های کاربردی جالب، معرف و متنوع نشان می‌دهد.

محتوا:
فصل 1 مقدمه ای بر ریخت شناسی ریاضی (صفحات 1-33): لوران نجمان و هیگ تالبوت
فصل 2 مبانی جبری مورفولوژی (صفحات 35-80): کریستین رونس و ژان سرا
فصل 3 حوزه های آبخیز در فضاهای گسسته (صفحه های 81-) 107): ژیل برتراند، میشل کوپری، ژان کوستی و لوران نجمن
فصل 4 مقدمه ای بر نظریه اندازه گیری برای تجزیه و تحلیل تصویر (صفحات 109-131): هوگ تالبوت، ژان سرا و لوران ناجمن
فصل 5 روش تصادفی صفحات 133-153): Christian Lantuejoul
فصل 6 مجموعه های فازی و ریخت شناسی ریاضی (صفحه های 155-176): ایزابل بلوخ
فصل 7 اپراتورهای متصل بر اساس استراتژی های هرس درختان (صفحه های 177-198): Philippeem > فصل 8 سطح بندی (صفحه های 199-228): ژان سرا، کورین واشیه و فرناند مایر
بخش بندی فصل 9، حداقل درخت پوشا و سلسله مراتب (صفحات 229-261): فرناند مایر و لوران ناجمان
فصل، 10 گرانولومتری و اسکلت (صفحات 263-289): میشل کوپری و هیگ تالبوت
فصل 11 تصاویر رنگی و چند متغیره (صفحات 291-321): عیسی آنگولو و جوسلین چانوسوت
الگوریتم های فصل 12 برای شکل شناسی ریاضی (33332) : تیری ژراود، هیوگ تالبوت و مارک ون دروگنبروک
فصل 13 شناسایی دیاتومها با ریخت شناسی ریاضی (صفحات 355–365): مایکل ویلکینسون، اریک اورباخ، آندره جالبا و ژوس روئردینک
فصل 14 CardiacTation صفحات 367-373): ژان کوستی، لوران نژمان و میشل کوپری
بخش 15 بخش بندی تصویر آنژیوگرافی سه بعدی (صفحه های 375-383): بنوا ناگل، نیکلاس پاسات و کریستین رونس
فصل 16 فشرده سازی (صفحه های 393-55) : Beatriz Marcotegui و Philippe Salembier
فصل 17 تصاویر ماهواره ای و مدل های دیجیتال ارتفاع (صفحات 393-405): Pierre Soille
فصل 18 برنامه های کاربردی تصویر سند (صفحات 407-420): دن بلومبرگ و لوک وینسنت
19 تجزیه و تحلیل و مدلسازی ریزساختارهای سه بعدی (صفحات 421-444): Dominique Jeulin
فصل 20 گسترش تصادفی و آتش سوزی جنگل (صفحات 445-455): ژان سرا

Mathematical Morphology allows for the analysis and processing of geometrical structures using techniques based on the fields of set theory, lattice theory, topology, and random functions. It is the basis of morphological image processing, and finds applications in fields including digital image processing (DSP), as well as areas for graphs, surface meshes, solids, and other spatial structures. This book presents an up-to-date treatment of mathematical morphology, based on the three pillars that made it an important field of theoretical work and practical application: a solid theoretical foundation, a large body of applications and an efficient implementation.

The book is divided into five parts and includes 20 chapters. The five parts are structured as follows:

• Part I sets out the fundamental aspects of the discipline, starting with a general introduction, followed by two more theory-focused chapters, one addressing its mathematical structure and including an updated formalism, which is the result of several decades of work.
• Part II extends this formalism to some non-deterministic aspects of the theory, in particular detailing links with other disciplines such as stereology, geostatistics and fuzzy logic.
• Part III addresses the theory of morphological filtering and segmentation, featuring modern connected approaches, from both theoretical and practical aspects.
• Part IV features practical aspects of mathematical morphology, in particular how to deal with color and multivariate data, links to discrete geometry and topology, and some algorithmic aspects; without which applications would be impossible.
• Part V showcases all the previously noted fields of work through a sample of interesting, representative and varied applications.

Content:
Chapter 1 Introduction to Mathematical Morphology (pages 1–33): Laurent Najman and Hugues Talbot
Chapter 2 Algebraic Foundations of Morphology (pages 35–80): Christian Ronse and Jean Serra
Chapter 3 Watersheds in Discrete Spaces (pages 81–107): Gilles Bertrand, Michel Couprie, Jean Cousty and Laurent Najman
Chapter 4 An Introduction to Measurement Theory for Image Analysis (pages 109–131): Hugues Talbot, Jean Serra and Laurent Najman
Chapter 5 Stochastic Methods (pages 133–153): Christian Lantuejoul
Chapter 6 Fuzzy Sets and Mathematical Morphology (pages 155–176): Isabelle Bloch
Chapter 7 Connected Operators based on Tree Pruning Strategies (pages 177–198): Philippe Salembier
Chapter 8 Levelings (pages 199–228): Jean Serra, Corinne Vachier and Fernand Meyer
Chapter 9 Segmentation, Minimum Spanning Tree and Hierarchies (pages 229–261): Fernand Meyer and Laurent Najman
Chapter 10 Distance, Granulometry and Skeleton (pages 263–289): Michel Couprie and Hugues Talbot
Chapter 11 Color and Multivariate Images (pages 291–321): Jesus Angulo and Jocelyn Chanussot
Chapter 12 Algorithms for Mathematical Morphology (pages 323–353): Thierry Geraud, Hugues Talbot and Marc Van Droogenbroeck
Chapter 13 Diatom Identification with Mathematical Morphology (pages 355–365): Michael Wilkinson, Erik Urbach, Andre Jalba and Jos Roerdink
Chapter 14 Spatio?Temporal Cardiac Segmentation (pages 367–373): Jean Cousty, Laurent Najman and Michel Couprie
Chapter 15 3D Angiographic Image Segmentation (pages 375–383): Benoit Naegel, Nicolas Passat and Christian Ronse
Chapter 16 Compression (pages 385–391): Beatriz Marcotegui and Philippe Salembier
Chapter 17 Satellite Imagery and Digital Elevation Models (pages 393–405): Pierre Soille
Chapter 18 Document Image Applications (pages 407–420): Dan Bloomberg and Luc Vincent
Chapter 19 Analysis and Modeling of 3D Microstructures (pages 421–444): Dominique Jeulin
Chapter 20 Random Spreads and Forest Fires (pages 445–455): Jean Serra