Mathematical morphology and its applications to image and signal processing

ویرایش: Softcover reprint of the original 1st ed. 1996 
نویسندگان: Maragos P.,  et al. (eds.)  
سری: Computational Imaging and Vision 
ISBN (شابک) : 9781461380634, 9781461304692 
ناشر: Kluwer 
سال نشر: 1996 
تعداد صفحات: 479 
زبان: English 
فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 9 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 45,000

مورفولوژی ریاضی (MM) یک روش قدرتمند برای تجزیه و تحلیل کمی ساختارهای هندسی است. این شامل مجموعه ای گسترده و منسجم از مفاهیم نظری، عملگرهای سیگنال غیرخطی و الگوریتم هایی است که هدف آنها استخراج اطلاعات مربوط به شکل و اندازه آنها از تصاویر یا سایر اشیاء هندسی است. ریشه های ریاضی آن از نظریه مجموعه ها، جبر شبکه ای و هندسه انتگرال و تصادفی ناشی می شود.
MM در اواخر دهه 1960 توسط G. Matheron و J. Serra در مدرسه معدن Fontainebleau در فرانسه آغاز شد. در ابتدا برای تجزیه و تحلیل تصاویر از نمونه های زمین شناسی یا بیولوژیکی استفاده می شد. با این حال، چارچوب نظری غنی، کارایی الگوریتمی، قابلیت پیاده‌سازی آسان بر روی سخت‌افزار ویژه، و مناسب بودن برای بسیاری از مسائل شکل‌گرا، انتشار و پذیرش گسترده آن توسط بسیاری از گروه‌های دانشگاهی و صنعتی در بسیاری از کشورها را به عنوان یکی از روش‌های تحلیل تصویر غالب سوق داده است.
هدف مورفولوژی ریاضی و کاربردهای آن در تصویر و پردازش سیگنال ارائه نمونه‌ای از پیشرفت‌های فعلی در نظری (قطری) به جامعه تحلیل تصویر است. و تصادفی) و جنبه های محاسباتی MM و کاربردهای آن در پردازش تصویر و سیگنال. این کتاب شامل مقالات ارائه شده در ISMM'96 است که در موضوعات زیر گروه بندی شده اند:

• نظریه
• اتصال
• فیلتر
• سیستم غیرخطی مربوط به مورفولوژی
• الگوریتم ها/معماری ها
• گرانولومتری ها، بافت
• بخش بندی
• تحلیل توالی تصویر
• یادگیری < /li>
• تجزیه و تحلیل سند
• برنامه ها

Mathematical morphology (MM) is a powerful methodology for the quantitative analysis of geometrical structures. It consists of a broad and coherent collection of theoretical concepts, nonlinear signal operators, and algorithms aiming at extracting, from images or other geometrical objects, information related to their shape and size. Its mathematical origins stem from set theory, lattice algebra, and integral and stochastic geometry.
MM was initiated in the late 1960s by G. Matheron and J. Serra at the Fontainebleau School of Mines in France. Originally it was applied to analyzing images from geological or biological specimens. However, its rich theoretical framework, algorithmic efficiency, easy implementability on special hardware, and suitability for many shape- oriented problems have propelled its widespread diffusion and adoption by many academic and industry groups in many countries as one among the dominant image analysis methodologies.
The purpose of Mathematical Morphology and its Applications to Image and Signal Processing is to provide the image analysis community with a sampling from the current developments in the theoretical (deterministic and stochastic) and computational aspects of MM and its applications to image and signal processing. The book consists of the papers presented at the ISMM'96 grouped into the following themes:

• Theory
• Connectivity
• Filtering
• Nonlinear System Related to Morphology
• Algorithms/Architectures
• Granulometries, Texture
• Segmentation
• Image Sequence Analysis
• Learning
• Document Analysis
• Applications