برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Mathematical Models of Spoken Language

دانلود کتاب مدل های ریاضی زبان گفتاری

مشخصات کتاب

Mathematical Models of Spoken Language

دسته بندی: سایبرنتیک: هوش مصنوعی
ویرایش:  
نویسندگان: Stephen Levinson  
سری:  
ISBN (شابک) : 0470844078 
ناشر: Wiley 
سال نشر: 2003 
تعداد صفحات: 284 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 3 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 41,000

کلمات کلیدی مربوط به کتاب مدل های ریاضی زبان گفتاری: علوم و مهندسی کامپیوتر، هوش مصنوعی، تشخیص الگو

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 16

در صورت تبدیل فایل کتاب Mathematical Models of Spoken Language به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب مدل های ریاضی زبان گفتاری نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب مدل های ریاضی زبان گفتاری

حالت‌های ریاضی زبان گفتاری انگیزه‌ها، شهودهای پشت سر و مدل‌های ریاضی پایه ارتباط زبان گفتاری طبیعی را ارائه می‌دهد. مروری جامع از تمام جنبه های مسئله از فیزیک تولید گفتار تا سلسله مراتب ساختار زبانی و پایان دادن به برخی مشاهدات در مورد زبان و ذهن ارائه شده است.

نویسنده به طور جامع این استدلال را بررسی می کند که این فناوری های مدرن در واقع گسترده ترین مجموعه دانش زبانی موجود هستند. در سراسر کتاب، تأکید بر قرار دادن تمام مطالب در یک چارچوب ریاضی منسجم و قابل محاسبه است که ساختار زبانی را در بر می گیرد.

مطالبی را ارائه می دهد که در هیچ جای دیگری ظاهر نمی شود و یکپارچگی از فرمالیسم ها و دیدگاه های مورد استفاده توسط زبان شناسان و مهندسان را به وجود می آورد. ویژگی‌های منحصربه‌فرد آن شامل یک نام‌گذاری منسجم است که بر ارتباطات عمیق میان مدل‌های ریاضی متنوع تأکید می‌کند و روش‌هایی را که با استفاده از آن‌ها ساختار زبانی را به تصویر می‌کشند، بررسی می‌کند.

این در تضاد با برخی از شباهت های سطحی توصیف شده در ادبیات موجود است. پیشینه تاریخی و خاستگاه نظریه ها و مدل ها؛ ارتباط با رشته های مرتبط، به عنوان مثال. هوش مصنوعی، تئوری خودکار و نظریه اطلاعات؛ تبیین بحث های جاری و خاستگاه فکری آنها. بسیاری از نتایج مهم کمتر شناخته شده و برخی از شواهد اصلی نتایج بنیادی، به عنوان مثال. تفسیر هندسی تکنیک های تخمین پارامتر برای مدل های تصادفی و در نهایت دیدگاه منحصر به فرد خود نویسنده در مورد آینده این رشته.

ادبیات وسیعی در زمینه تشخیص و ترکیب گفتار وجود دارد، با این حال این کتاب شبیه هیچ کتاب دیگری در این زمینه نیست. اگرچه به نظر می رسد که این حوزه به سرعت در حال پیشرفت است، اصول اساسی در دهه ها تغییر نکرده است. بیشتر نتایج در مجلاتی ارائه شده است که ادغام و ارزیابی همه این ایده های اخیر دشوار است. برخی از اصول اولیه در کتاب‌های درسی جمع‌آوری شده‌اند که توضیحات مفصلی از تکنیک‌ها ارائه می‌دهند، اما انگیزه یا دیدگاهی ندارند. متون زبانی عمدتاً توصیفی و تصویری و فاقد جنبه های ریاضی و محاسباتی هستند. این کتاب با پوشش طیف گسترده ای از ایده ها در یک چارچوب مشترک تعادل مفیدی را ایجاد می کند. این همه الگوریتم‌های اساسی و تکنیک‌های محاسباتی و تحلیل و چشم‌اندازی را ارائه می‌دهد که به فرد اجازه می‌دهد به‌طور هوشمندانه آخرین ادبیات را بخواند و تکنیک‌های پیشرفته را در حین تکامل درک کند.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Mathematical Modes of Spoken Language presents the motivations for, intuitions behind, and basic mathematical models of natural spoken language communication. A comprehensive overview is given of all aspects of the problem from the physics of speech production through the hierarchy of linguistic structure and ending with some observations on language and mind.

The author comprehensively explores the argument that these modern technologies are actually the most extensive compilations of linguistic knowledge available. Throughout the book, the emphasis is on placing all the material in a mathematically coherent and computationally tractable framework that captures linguistic structure.

It presents material that appears nowhere else and gives a unification of formalisms and perspectives used by linguists and engineers. Its unique features include a coherent nomenclature that emphasizes the deep connections amongst the diverse mathematical models and explores the methods by means of which they capture linguistic structure.

This contrasts with some of the superficial similarities described in the existing literature; the historical background and origins of the theories and models; the connections to related disciplines, e.g. artificial intelligence, automata theory and information theory; an elucidation of the current debates and their intellectual origins; many important little-known results and some original proofs of fundamental results, e.g. a geometric interpretation of parameter estimation techniques for stochastic models and finally the author's own unique perspectives on the future of this discipline.

There is a vast literature on Speech Recognition and Synthesis however this book is unlike any other in the field. Although it appears to be a rapidly advancing field, the fundamentals have not changed in decades. Most of the results are presented in journals from which it is difficult to integrate and evaluate all of these recent ideas. Some of the fundamentals have been collected into textbooks, which give detailed descriptions of the techniques but no motivation or perspective. The linguistic texts are mostly descriptive and pictorial, lacking the mathematical and computational aspects. This book strikes a useful balance by covering a wide range of ideas in a common framework. It provides all the basic algorithms and computational techniques and an analysis and perspective, which allows one to intelligently read the latest literature and understand state-of-the-art techniques as they evolve.