Mathematical models in population biology and epidemiology

این کتاب درسی مقدمه‌ای بر حوزه زیست‌شناسی ریاضی از طریق ادغام کاربردهای کلاسیک در بوم‌شناسی با کاربردهای جدیدتر در اپیدمیولوژی، به ویژه در زمینه گسترش بیماری‌های عفونی ارائه می‌کند. مدل‌سازی، ریاضیات و کاربردها را به روشی نیمه دقیق ادغام می‌کند، نتایج نظری را بیان می‌کند و ارجاع می‌دهد، اما لزوماً شواهد دقیق ارائه نمی‌کند، مقدمه‌ای محکم برای این رشته برای دانشجویان (سطوح راهنمایی و ارشد)، دانشجویان کارشناسی ارشد در ریاضیات کاربردی، فراهم می‌کند. بوم شناسی، اپیدمیولوژی یا زیست شناسی تکاملی، دانشمندان پایداری، و برای محققانی که باید به طور معمول نتایج عملی و نظری حاصل از مدل سازی در بوم شناسی و اپیدمیولوژی را مطالعه کنند.

این ویرایش جدید منتشر شده است. در سراسر به روز شد. به طور خاص، فصل های مربوط به اپیدمیولوژی به طور قابل توجهی به روز شده و گسترش یافته است، و فصل جدیدی در مورد جمعیت های ساختار یافته فضایی وجود دارد که پراکندگی را در بر می گیرد. تعداد مشکلات افزایش یافته است و تعداد پروژه ها بیش از دو برابر شده است، به ویژه آنهایی که بر اتصال به داده ها تاکید دارند. علاوه بر این، برخی از مثال‌ها، تمرین‌ها و پروژه‌ها شامل استفاده از Maple و Matlab است.

بررسی چاپ اول:

\"یکی از نقاط قوت کتاب تعداد زیادی مجموعه مسائل با انگیزه بیولوژیکی است. اینها و ارجاعات به مقالات بیولوژیکی اصلی می توانند منابع ارزشمندی برای یک مربی باشید.\" (اخبار غیر خطی بریتانیا، 2001)

This textbook provides an introduction to the field of mathematical biology through the integration of classical applications in ecology with more recent applications to epidemiology, particularly in the context of spread of infectious diseases. It integrates modeling, mathematics, and applications in a semi-rigorous way, stating theoretical results and giving references but not necessarily giving detailed proofs, providing a solid introduction to the field to undergraduates (junior and senior level), graduate students in applied mathematics, ecology, epidemiology or evolutionary biology, sustainability scientists, and to researchers who must routinely read the practical and theoretical results that come from modeling in ecology and epidemiology.

This new edition has been updated throughout. In particular the chapters on epidemiology have been updated and extended considerably, and there is a new chapter on spatially structured populations that incorporates dispersal. The number of problems has been increased and the number of projects has more than doubled, in particular those stressing connections to data. In addition some examples, exercises, and projects include use of Maple and Matlab.

Review of first edition:

"A strength of the book is the large number of biologically-motivated problem sets. These and the references to the original biological papers would be valuable resources for an instructor." (UK Nonlinear News, 2001)