دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Mathematical Models in Epidemiology
دانلود کتاب مدل های ریاضی در اپیدمیولوژی
مشخصات کتاب
Mathematical Models in Epidemiology
ویرایش: [1 ed.] نویسندگان: Fred Brauer, Carlos Castillo-Chavez, Zhilan Feng سری: Texts in Applied Mathematics 69 ISBN (شابک) : 9781493998289 ناشر: Springer سال نشر: 2019 تعداد صفحات: 625 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 15 Mb
قیمت کتاب (تومان) : 29,000
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب Mathematical Models in Epidemiology به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مدل های ریاضی در اپیدمیولوژی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب مدل های ریاضی در اپیدمیولوژی
این کتاب مقدمه ای جامع و مستقل برای مدل سازی ریاضی و تحلیل مدل های انتقال بیماری است. این شامل (1) مقدمه‌ای بر مفاهیم اصلی مدل‌های تقسیمی شامل مدل‌هایی با اختلاط ناهمگن افراد و مدل‌های بیماری‌های ناقل، (ب) تجزیه و تحلیل دقیق مدل‌ها برای بیماری‌های خاص مهم، از جمله سل، HIV/AIDS، آنفولانزا ، بیماری ویروس ابولا، مالاریا، تب دنگی و ویروس زیکا، (iii) مقدمه ای بر مباحث ریاضی پیشرفته تر، از جمله ساختار سنی، ساختار فضایی، و تحرک، و (iv) برخی چالش ها و فرصت ها برای آینده. تمرین‌هایی با درجه‌های مختلف دشواری و پروژه‌هایی وجود دارد که به سمت‌های تحقیقاتی جدید منتهی می‌شوند. به نفع متخصصان بهداشت عمومی که ممکن است ارتباط آنها با ریاضیات اخیر نباشد، پیوستی وجود دارد که پیشینه ریاضی لازم را پوشش می دهد. نشانه‌هایی وجود دارد که کدام بخش‌ها به یک پیش‌زمینه ریاضی قوی نیاز دارند تا کتاب بتواند هم برای مدل‌سازان ریاضی و هم برای متخصصان بهداشت عمومی مفید باشد.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
The book is a comprehensive, self-contained introduction to the mathematical modeling and analysis of disease transmission models. It includes (i) an introduction to the main concepts of compartmental models including models with heterogeneous mixing of individuals and models for vector-transmitted diseases, (ii) a detailed analysis of models for important specific diseases, including tuberculosis, HIV/AIDS, influenza, Ebola virus disease, malaria, dengue fever and the Zika virus, (iii) an introduction to more advanced mathematical topics, including age structure, spatial structure, and mobility, and (iv) some challenges and opportunities for the future. There are exercises of varying degrees of difficulty, and projects leading to new research directions. For the benefit of public health professionals whose contact with mathematics may not be recent, there is an appendix covering the necessary mathematical background. There are indications which sections require a strong mathematical background so that the book can be useful for both mathematical modelers and public health professionals.
