دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: ریاضیات ویرایش: 1st edition نویسندگان: Epstein B., Weissman I. سری: ناشر: سال نشر: 2008 تعداد صفحات: 0 زبان: English فرمت فایل : RAR (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 3 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Mathematical Models for Systems Reliability به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مدل های ریاضی برای قابلیت اطمینان سیستم نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
مدلهای ریاضی برای قابلیت اطمینان سیستمها برگرفته از دورهای که توسط نویسندگان برای نزدیک به چهل سال تدریس میشود، مدلهای بنیادی و همچنین تکنیکهای استنتاج آماری را پوشش میدهد که میتواند برای دادههای قابلیت اطمینان اعمال شود. نویسندگان پیشینه ای از فرآیند پواسون و قوانین احتمالات مرتبط و توزیع طول عمر آماری را در اختیار خوانندگان قرار می دهند. سپس این کتاب به تحلیل قابلیت اطمینان، شامل سیستمهای یک و دو واحدی، و موضوعات پیشرفته مانند زنجیرههای مارکوف زمان پیوسته و تعبیهشده میپردازد. این مدل ها و روش های مورد بحث را با مثال های متعدد نشان می دهد. این کتاب همچنین دارای تعداد زیادی مشکل برای شبیه سازی درک بیشتر است. این کتاب به طور ایده آل برای یک دوره یک ترم در مورد تئوری قابلیت اطمینان مناسب است که در خارج از گروه های ریاضی/آمار و/یا مهندسی تدریس می شود، و دانش آموزان فقط به دانش اولیه حساب دیفرانسیل و انتگرال، احتمالات نیاز دارند. و جبر خطی
Derived from a course taught by the authors for nearly forty years, Mathematical Models for Systems Reliability covers fundamental models, as well as statistical inference techniques that can be applied to reliability data. The authors provide readers with a background in the Poisson Process and associated probability laws and statistical life length distributions. The book then moves on to cover reliability analysis, including both one and two-unit systems, and advanced topics, such as continuous-time and embedded Markov chains. It illustrates the models and methods discussed with numerous examples. It also features a large number of problems to simulate further understanding.The book is ideally suited to a one semester course on reliability theory, taught out of mathematics/statistics and/or engineering departments, with students requiring just a basic knowledge of calculus, probability and linear algebra.