دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Mingtian Fan, Zuping Zhang, Chengmin Wang سری: ISBN (شابک) : 9780128132319 ناشر: China Electric Power Press سال نشر: 2019 تعداد صفحات: 434 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 11 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Mathematical Models and Algorithms for Power System Optimization به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مدلها و الگوریتمهای ریاضی برای بهینهسازی سیستم قدرت نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
تعدادی مدل و الگوریتم ریاضی در این کتاب برای حل این موضوع ارائه شده است مشکلات عملی در برنامه ریزی، بهره برداری، کنترل و تصمیمات بازاریابی برای سیستم های قدرت. این بر روی دیسپاچینگ اقتصادی، برنامه ریزی تعمیر و نگهداری ژنراتور، جریان بار، بار بهینه تمرکز دارد جریان، بهینه سازی بار، بهینه سازی راکتیو، کنترل فرکانس بار، پایداری گذرا و بازاریابی برق که در آن مدل های ریاضی به نسبتا استاندارد تبدیل می شوند مدل های بهینه سازی برای امکان پذیر ساختن برنامه های بهینه سازی مدل های بهینه سازی مورد بحث شامل خطی (0-1، عدد صحیح، عدد صحیح مختلط)، غیرخطی، عدد صحیح مختلط و غیرخطی مدل های عدد صحیح مختلط هر دو الگوریتم بهینه سازی عددی و غیر عددی در آن استفاده می شود این کتاب، اولی (رویکردهای برنامه ریزی ریاضی) شامل برنامه ریزی خطی است، برنامه نویسی غیر خطی، برنامه نویسی عدد صحیح مختلط و برنامه نویسی پویا، دومی (رویکردهای مبتنی بر قوانین) شامل الگوریتم ژنتیک (GA)، بازپخت شبیه سازی شده (SA) و سیستم خبره (ES). بر اساس تجربه تحقیقاتی گسترده نویسندگان در توسعه مدلها و الگوریتم هایی برای بهینه سازی سیستم قدرت، این کتاب همچنین تجزیه و تحلیل عمیقی از برخی از تکنیک های مدل سازی عملی که به ندرت به طور جامع توضیح داده شده اند کتاب های درسی موجود، هم از نظر نظری و هم از منظر عملی، به عنوان مثال، آزمون اعتبار از داده ها، نوع تنظیم متغیرها، تنظیم ویژه مقادیر حدی متغیرها، تنظیم ویژه محدودیت ها و پیش پردازش پارامترها و داده ها. این تکنیک ها می توانند موثر باشند برای مدل سازی مسائل بهینه سازی سیستم قدرت اعمال می شود. بنابراین، خوانندگان از مدلها و الگوریتمهای ریاضی برای بهینهسازی سیستم قدرت اهمیت زیادی خواهند داشت بینش در مورد: چگونه می توان مسائل عملی را به مدل های ریاضی تبدیل کرد، چگونه به توسعه مدلهای بهینه ریاضی استاندارد و استفاده از تجاری موجود و نرم افزار برنامه نویسی قابل اعتماد، نحوه برخورد با مسائل مختلفی که بر عملکرد a مدل، و نحوه ارزیابی اثربخشی مدل ها.
A number of mathematical models and algorithms are presented in this book for solving the practical problems in planning, operation, control, and marketing decisions for power systems. It focuses on economic dispatching, generator maintenance scheduling, load flow, optimal load flow, load optimization, reactive optimization, load frequency control, transient stability, and electricity marketing where mathematical models are transformed into relatively standard optimization models to make optimization applications possible. The optimization models discussed include linear (0–1, integer, mixed-integer), nonlinear, mixed integer, and nonlinear mixed integer models. Both numerical and non-numerical optimization algorithms are used in this book, the former (mathematical programming approachs) includes linear programming, nonlinear programming, mixed integer programming and dynamic programming, the latter (rules based approaches) includes Genetic Algorithm (GA), Simulated Annealing (SA), and Expert System (ES). Based on the authors’ extensive research experience in developing models and algorithms for power system optimization, this book also provides an in-depth analysis of some practical modeling techniques which are seldom explained comprehensively in the existing textbooks, both from theoretical and practical standpoints, for example, validity testing of data, type setting of variables, special setting of limit values of variables, special setting of constraints, and preprocessing of parameter and data. These techniques can be effectively applied to the modeling of power system optimization problems. Therefore, the readers of Mathematical Models and Algorithms for Power System Optimization will gain important insights into: how to transform the practical problems into mathematical models, how to develop the standard optimal mathematical models and utilize commercially available and reliable programming software, how to deal with various issues that affect the performance of a model, and how to evaluate the effectiveness of the models.