Mathematical Modeling with Multidisciplinary Applications

دارای تکنیک‌های مدل‌سازی ریاضی و فرآیندهای دنیای واقعی با کاربرد در زمینه‌های مختلف

مدل‌سازی ریاضی با کاربردهای چند رشته‌ای ماهیت بین‌رشته‌ای مدل‌سازی ریاضی را شرح می‌دهد. و الگوریتم های عددی این کتاب کاربردهای متنوعی را از زمینه‌های مختلف ترکیب می‌کند تا نشان دهد چگونه می‌توان از روش‌ها برای مدل‌سازی فرآیندهای فیزیکی، طراحی محصولات جدید، یافتن راه‌حل‌هایی برای مشکلات چالش برانگیز و افزایش رقابت در بازارهای بین‌المللی استفاده کرد.

نوشته شده توسط پیشرو. محققان و کارشناسان بین المللی در این زمینه، این کتاب موضوعات جدید و نوظهور در زمینه هایی از جمله مالی و اقتصاد، ریاضیات نظری و کاربردی، مهندسی و یادگیری ماشین، فیزیک، شیمی، بوم شناسی و علوم اجتماعی را ارائه می دهد. علاوه بر این، این کتاب به طور کامل روش‌های ریاضی و عددی پرکاربرد در مدل‌سازی و ویژگی‌های ریاضی را خلاصه می‌کند:

• موضوعات متنوعی مانند معادلات دیفرانسیل جزئی (PDEs)، حساب کسری، مسائل معکوس با معادلات دیفرانسیل معمولی ( ODE ها)، نیمه گروه ها، تئوری تصمیم، تحلیل ریسک، تخمین بیزی، PDE های غیرخطی در مهندسی مالی، تحلیل اغتشاش و مدل سازی سیستم های دینامیکی
• مطالعات موردی و کاربردهای دنیای واقعی که به طور گسترده برای دروس مدل سازی ریاضی فعلی استفاده می شود. ، مانند اثر خانه سبز و تخمین جریان استوکس
• پوشش جامع طیف گسترده ای از موضوعات معاصر، مانند نظریه بازی ها، مدل های آماری، و راه حل های تحلیلی برای روش های عددی
• نمونه هایی تمرین‌هایی با راه‌حل‌های منتخب و ارجاع‌های دقیق به جدیدترین ادبیات برای تقویت یادگیری جامع
• تکنیک‌ها و کاربردهای جدید با پوشش متعادل PDE، مدل‌های گسسته، آمار، حساب کسری و موارد دیگر
</ ul>

مدلسازی ریاضی با کاربردهای چند رشته ای کتابی عالی برای دروس مدلسازی ریاضی و ریاضیات کاربردی در مقاطع فوق لیسانس و فوق لیسانس می باشد. این کتاب همچنین به عنوان یک مرجع ارزشمند برای دانشمندان محقق، ریاضیدانان و مهندسانی است که می‌خواهند بینش‌های بیشتری را در مورد ابزارهای اساسی ریاضی ایجاد کنند.

Features mathematical modeling techniques and real-world processes with applications in diverse fields

Mathematical Modeling with Multidisciplinary Applications details the interdisciplinary nature of mathematical modeling and numerical algorithms. The book combines a variety of applications from diverse fields to illustrate how the methods can be used to model physical processes, design new products, find solutions to challenging problems, and increase competitiveness in international markets.

Written by leading scholars and international experts in the field, the book presents new and emerging topics in areas including finance and economics, theoretical and applied mathematics, engineering and machine learning, physics, chemistry, ecology, and social science. In addition, the book thoroughly summarizes widely used mathematical and numerical methods in mathematical modeling and features:

• Diverse topics such as partial differential equations (PDEs), fractional calculus, inverse problems by ordinary differential equations (ODEs), semigroups, decision theory, risk analysis, Bayesian estimation, nonlinear PDEs in financial engineering, perturbation analysis, and dynamic system modeling
• Case studies and real-world applications that are widely used for current mathematical modeling courses, such as the green house effect and Stokes flow estimation
• Comprehensive coverage of a wide range of contemporary topics, such as game theory, statistical models, and analytical solutions to numerical methods
• Examples, exercises with select solutions, and detailed references to the latest literature to solidify comprehensive learning
• New techniques and applications with balanced coverage of PDEs, discrete models, statistics, fractional calculus, and more

Mathematical Modeling with Multidisciplinary Applications is an excellent book for courses on mathematical modeling and applied mathematics at the upper-undergraduate and graduate levels. The book also serves as a valuable reference for research scientists, mathematicians, and engineers who would like to develop further insights into essential mathematical tools.