ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Mathematical Modeling for Industrial Processes

دانلود کتاب مدلسازی ریاضی برای فرآیندهای صنعتی

Mathematical Modeling for Industrial Processes

مشخصات کتاب

Mathematical Modeling for Industrial Processes

ویرایش: 1 
نویسندگان:   
سری: Lecture Notes in Operations Research and Mathematical Systems 19 
ISBN (شابک) : 9783540049432, 9783642874277 
ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg 
سال نشر: 1970 
تعداد صفحات: 131 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 9 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 29,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب مدلسازی ریاضی برای فرآیندهای صنعتی: اقتصاد/علوم مدیریت، عمومی



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 12


در صورت تبدیل فایل کتاب Mathematical Modeling for Industrial Processes به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب مدلسازی ریاضی برای فرآیندهای صنعتی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب مدلسازی ریاضی برای فرآیندهای صنعتی



این یادداشت‌ها بر اساس مطالب ارائه شده در مجموعه‌ای از سخنرانی‌ها در مؤسسه تحقیقاتی سیستم‌های آی‌بی‌ام (ESRI) در ژنو در سال‌های 1967-1969 برای مهندسان سیستم‌هایی است که در طراحی و برنامه‌نویسی سیستم‌های کامپیوتری برای کنترل و نظارت بر سیستم‌های کامپیوتری کار می‌کنند. ~ فرآیندهای تغذیه ای هدف از سخنرانی‌ها و این کتاب، بررسی رویکردهای مختلف در توسعه مدل‌ها برای توصیف رفتار فرآیند بر حسب متغیرهای قابل کنترل است. این نظریه تئوری کنترل، پایداری سیستم‌های کنترل و تکنیک‌های جمع‌آوری داده یا مشکلات در ابزار دقیق و نمونه‌برداری را پوشش نمی‌دهد. اما جنبه‌های خاصی در سازمان‌دهی جمع‌آوری داده‌ها و طراحی آزمایش‌ها به عنوان محصولات جانبی به‌دست می‌آید، به‌ویژه مفهوم متعامد. فرض بر این است که خواننده از تئوری احتمال اولیه و آمار ریاضی دانش کاری دارد. بنابراین، متن هیچ مقدمه ای برای این مفاهیم ندارد. نویسنده از برخی نادرستی ها در عدم تمایز مناسب بین پارامترهای جمعیت و تخمین نمونه آنها در متن آگاه است، اما این باید همیشه از متن مشهود باشد. همین امر در مورد جایگزینی گاه به گاه تعداد درجات آزادی با تعداد نمونه در داده ها نیز صدق می کند. در عمل، مجموعه داده‌های جمع‌آوری‌شده کامپیوتری شامل تعداد زیادی نمونه است و تفاوت بین این دو ناچیز است.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

These notes are based on the material presented in a series of lec­ tures in the IBM Systems Research Institute (ESRI) in Geneva durJng 1967-1969 to systems engineers working in the design and programming of computer systems for control and monitoring of i~nustrial proc­ esses. The purpose of the lectures and this book is to give a survey of dif­ ferent approaches in developing models to describe the behavior of the process in terms of controllable variables. It does not cover the theory of control, stability of control systems, nor techniques in data acquisition or problems in instrumentation and sampling. But certain aspects in the organization of data collection and design of experiments are obtained as side products, notably the concept of orthogonality. The reader is assumed to have a working knowledge of elementary prob­ ability theory and mathematical statistics. Therefore, the text con­ tains no introduction to these concepts. The author is aware of some inaccuracies in not making proper dis­ tinction between population parameters and their sample estimates in the text, but this should alw~s be evident from the context. The same applies to the occasional replacement of number of degrees of freedom by the number of samples in the data. In practice, computer collected sets of data consist of a high number of samples and the difference between the two is inSignificant.



فهرست مطالب

Front Matter....Pages N2-VI
Basic Concepts....Pages 1-10
Optimizing Models....Pages 11-27
Methods of Optimum Search....Pages 28-46
Design of Experiments....Pages 47-68
Dynamic Covariance Analysis....Pages 69-81
Principal Component Analysis....Pages 82-104
Regression Analysis....Pages 105-120
Back Matter....Pages 121-125




نظرات کاربران