ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Mathematical Modeling for Business Analytics

دانلود کتاب مدل سازی ریاضی برای تجزیه و تحلیل کسب و کار

Mathematical Modeling for Business Analytics

مشخصات کتاب

Mathematical Modeling for Business Analytics

ویرایش: 1 
نویسندگان:   
سری: Textbooks in Mathematics 
ISBN (شابک) : 1138556610, 1351368230 
ناشر: Chapman and Hall/CRC 
سال نشر: 2018 
تعداد صفحات: 451 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 19 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 38,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب مدل سازی ریاضی برای تجزیه و تحلیل کسب و کار: تصمیم گیری -- مدل های ریاضی.، مدیریت -- مدل های ریاضی.، کسب و کار و اقتصاد / مدیریت صنعتی، کسب و کار و اقتصاد / مدیریت، تجارت و اقتصاد / علوم مدیریت، کسب و کار و اقتصاد / رفتار سازمانی



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 13


در صورت تبدیل فایل کتاب Mathematical Modeling for Business Analytics به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب مدل سازی ریاضی برای تجزیه و تحلیل کسب و کار نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب مدل سازی ریاضی برای تجزیه و تحلیل کسب و کار



مدلسازی ریاضی برای تجزیه و تحلیل کسب و کار برای تصمیم گیرندگان در تمام سطوح نوشته شده است. این کتاب جدیدترین ابزارها و تکنیک های موجود را برای کمک به فرآیند تصمیم گیری ارائه می دهد. تفسیر و توضیح نتایج برای درک نقاط قوت و محدودیت های مدل سازی بسیار مهم است. این کتاب بر جنبه‌های ساخت یک فرمول‌بندی مدل مفید و همچنین ایجاد مهارت‌های مورد نیاز برای تجزیه و تحلیل تصمیم تأکید می‌کند. این کتاب همچنین بر تجزیه و تحلیل حساسیت تمرکز دارد.

نویسنده خوانندگان را تشویق می کند تا به طور رسمی در مورد حل مشکلات با استفاده از یک فرآیند کامل فکر کنند. بسیاری از سناریوها و مثال های گویا برای کمک به حل مشکلات ارائه شده است. هر فصل همچنین به طور جامع مرتب شده است تا خوانندگان درک عمیقی از موضوع که شامل مقدمه ها، اطلاعات پس زمینه و تجزیه و تحلیل است به دست آورند. هم دانشجویان مقطع کارشناسی و هم فارغ التحصیلان دوره های آموزشی روش ها در روش ها و دوره های مدل سازی گسسته ریاضی از استفاده از این کتاب بهره زیادی خواهند برد.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Mathematical Modeling for Business Analytics is written for decision makers at all levels. This book presents the latest tools and techniques available to help in the decision process. The interpretation and explanation of the results are crucial to understanding the strengths and limitations of modeling. This book emphasizes and focuses on the aspects of constructing a useful model formulation, as well as building the skills required for decision analysis. The book also focuses on sensitivity analysis.

The author encourages readers to formally think about solving problems by using a thorough process. Many scenarios and illustrative examples are provided to help solve problems. Each chapter is also comprehensively arranged so that readers gain an in-depth understanding of the subject which includes introductions, background information and analysis. Both undergraduate and graduate students taking methods courses in methods and discrete mathematical modeling courses will greatly benefit from using this book.



فهرست مطالب

Content: 1. Introduction to Mathematical Modeling for Business Analytics 2. Introduction to Stochastic Decision-Making Models for Business Analytics 3. Mathematical Programming Models: Linear, Integer, and Nonlinear Optimization 4. Introduction to Multi-Attribute Decision-Making in Business Analytics 5. Modeling with Game Theory 6. Regression and Advanced Regression Models 7. Discrete Dynamical System Models 8. Simulation Modeling 9. Mathematics of Finance with Discrete Dynamical System




نظرات کاربران