Mathematical Modeling and Applications in Nonlinear Dynamics

این کتاب مسائل فیزیکی غیرخطی و مدل‌سازی ریاضی، از جمله زیست‌شناسی مولکولی، ژنتیک، علوم اعصاب، هوش مصنوعی با مسائل کلاسیک در مکانیک و نجوم و فیزیک را پوشش می‌دهد. فصل‌ها مدل‌سازی ریاضی غیرخطی در علوم زیستی و فیزیک را از طریق معادلات دیفرانسیل غیرخطی، معادلات گسسته غیرخطی و معادلات ترکیبی ارائه می‌کنند. چنین مدل‌سازی را می‌توان به طور موثر در طیف گسترده‌ای از مسائل فیزیکی غیرخطی، از جمله نظریه KAM (Kolmogorov-Arnold-Moser (KAM))، معادلات دیفرانسیل منفرد، سیستم‌های خطی دوگانه ضربه‌ای، درختان انشعاب تحلیلی حرکات تناوبی، و تقریباً یا شبه اعمال کرد. - راه حل های تقریباً دوره ای در سیستم های دینامیکی غیرخطی.

The book covers nonlinear physical problems and mathematical modeling, including molecular biology, genetics, neurosciences, artificial intelligence with classical problems in mechanics and astronomy and physics. The chapters present nonlinear mathematical modeling in life science and physics through nonlinear differential equations, nonlinear discrete equations and hybrid equations. Such modeling can be effectively applied to the wide spectrum of nonlinear physical problems, including the KAM (Kolmogorov-Arnold-Moser (KAM)) theory, singular differential equations, impulsive dichotomous linear systems, analytical bifurcation trees of periodic motions, and almost or pseudo- almost periodic solutions in nonlinear dynamical systems.