دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Howard G. Tucker.
سری: Series on multivariate analysis, vol. 3.
ISBN (شابک) : 9810226179, 9789810226176
ناشر: World Scientific
سال نشر: 1998.
تعداد صفحات: 208
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 11 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Mathematical methods in sample surveys به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب روش های ریاضی در مطالعات نمونه نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب هم در مورد ریاضیات نظرسنجی های نمونه و هم در مورد نظرسنجی های نمونه است. ریاضیات هم ابتدایی و هم دقیق است. این برای یک دوره یک ساله در سطح متوسطه و ارشد برای رشته های ریاضی و آمار و همچنین برای دانش آموزانی در علوم اجتماعی که به دلیل ترس از اثبات در ریاضیات معلول نیستند مناسب است. این نیاز به دانش قبلی از آمار ندارد و در واقع می تواند به عنوان مقدمه ای برای آمار عمل کند. بخش قابل توجهی از کتاب احتمال گسسته مورد نیاز برای روشهای نمونهگیری تحت پوشش را پوشش میدهد. عناوین پس از آن عبارتند از: نمونه گیری تصادفی ساده، نمونه گیری با احتمالات نابرابر، روابط خطی، نمونه گیری طبقه ای، نمونه گیری خوشه ای و نمونه گیری دو مرحله ای.
This book is about both the mathematics of sample surveys and about sample surveys. The mathematics is both elementary and rigorous. It is suitable for a one year junior-senior level course for mathematics and statistics majors as well as for students in the social sciences who are not handicapped by a fear of proofs in mathematics. It requires no previous knowledge of statistics, and it could actually serve as an introduction to statistics. A sizeable part of the book covers the discrete probability needed for the sampling methods covered. Topics then covered are: simple random sampling, sampling with unequal probabilities, linear relationships, stratified sampling, cluster sampling and two-stage sampling.