دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: J. A. Bather (auth.), Ulrich Herkenrath, Dieter Kalin, Walter Vogel (eds.) سری: Lecture Notes in Statistics 20 ISBN (شابک) : 9780387909134, 9781461256120 ناشر: Springer-Verlag New York سال نشر: 1983 تعداد صفحات: 238 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 4 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Mathematical Learning Models — Theory and Algorithms: Proceedings of a Conference به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مدل های یادگیری ریاضی - نظریه و الگوریتم ها: مقالات کنفرانس نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این جلد شامل بیشتر مشارکتهای ارائه شده در کنفرانس \"مدلهای یادگیری ریاضی - نظریه و الگوریتمها\" است. این کنفرانس توسط موسسه ریاضیات کاربردی دانشگاه بن و تحت نظارت Sonderforschungs bereich 72 برگزار شد. این کنفرانس در Physikzentrum در Bad Honnef در نزدیکی بن از 3 تا 7 می 1982 برگزار شد. ایده برگزارکنندگان این بود که کارشناسانی را گرد هم آورد که روی مشکلات بسیار مرتبط کار می کنند، اما تا حدی با استفاده از رویکردهای مختلف. موضوعات اصلی این برنامه عبارت بودند از: - مدل های یادگیری ریاضی، - مسائل راهزن، - روش های تقریب تصادفی، - فرآیندهای تصمیم گیری متوالی با قانون طبیعت ناشناخته. ما احساس کردیم که به یک معنا «یادگیری» یک مفهوم مشترک برای همه این شاخه ها است. در مشارکتها، وضعیت هنر در موضوعات فوق از دیدگاههای مختلف با توجه ویژه به پیشرفتهای اخیر ارائه شد. تبادل نتایج و نظرات در بسیاری از بحث های پربار و واضح ادامه یافت. فضای مرکز همایش، چارچوب مناسب و دلنشینی را برای برنامه علمی ارائه می کرد. ما از همه همکاران برای موفقیت در کنفرانس تشکر می کنیم. به طور همزمان امیدواریم که کار بیشتر در زمینه ذکر شده در بالا تحریک شده باشد.
This volume contains most of the contributions presented at the conference "Mathematical Learning Models - Theory and Algorithms". The conference was organized by the Institute of Applied Mathematics of the University of Bonn under the auspices of the Sonderforschungs bereich 72. It took place in the Physikzentrum in Bad Honnef near to Bonn from May 3 - May 7, 1982. The idea of the organizers was to bring together experts who work on very related problems, but partially by using different approaches. The main subjects of the program were: - mathematical learning models, - bandit problems, - stochastic approximation procedures, - sequential decision processes with unknown law of nature. We felt that in a sense "learning" was a common concept for all these branches. In the contributions the state of the art in the above topics was presented from different pOints of view with special regard to recent advances. The exchange of results and opinions was continued in many fruitful and vivid discussions. The atmosphere of the conference center offered a suitable and pleasant framework for the scientific program. We express our gratitude to all contributors for making the con ference successful. Simultaneously we hope that further work on the above mentioned field has been stimulated.
Front Matter....Pages i-xiii
The Minimax Risk for the Two-Armed Bandit Problem....Pages 1-11
Bandit Problems with Random Discounting....Pages 12-25
Stochastic Approximation on a Bounded Convex Set....Pages 26-32
Learning Automaton for Finite Semi-Markov Decision Processes....Pages 33-42
A Local Asymptotic Minimax Optimality of an Adaptive Robbins Monro Stochastic Approximation Procedure....Pages 43-49
Dynamic Allocation Indices for Bayesian Bandits....Pages 50-67
The Role of Dynamic Allocation Indices in the Evaluation of Suboptimal Strategies for Families of Bandit Processes....Pages 68-77
On the Discretization Technique for Optimal Discounted Control of the Wiener Process....Pages 78-85
Asymptotic Properties of Learning Models....Pages 86-92
On the infinitesimal characterization of monotone stopping problems in continuous time....Pages 93-100
Numerical Investigation of the Two Armed Bandit....Pages 101-107
Uniform Bounds for a Dynamic Programming Model under Adaptive Control Using Exponentially Bounded Error Probabilities....Pages 108-114
Stochastic Regression Models and Consistency of the Least Squares Identification Scheme....Pages 115-125
Recursive Identification Techniques....Pages 126-137
An Optimization Problem for Matrices with Application to Decision Models....Pages 138-144
On a Class of Learning Algorithms with Symmetric Behavior under Success and Failure....Pages 145-155
Convergence of a General Stochastic Approximation Process under Convex Constraints and some Applications....Pages 156-167
On Kersting’s Theorem on Weak Convergence of Recursions....Pages 168-174
On Continuous Time Learning Models....Pages 175-181
Convergence of Stochastic Approximation Algorithms with Non-Additive Dependent Disturbances and Applications....Pages 182-190
Sequential probability ratio tests for homogeneous Markov chains....Pages 191-202
Allocation Rules for Sequential Clinical Trials....Pages 203-212
Non-Deterministic Modelling and its Application in Adaptive Optimal Control....Pages 213-226