دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Beran. Jan
سری:
ISBN (شابک) : 9783319743806, 9783319743783
ناشر: Springer International Publishing
سال نشر: 2017
تعداد صفحات: 309
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 1 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Mathematical foundations of time series analysis: a concise introduction به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مبانی ریاضی تحلیل سری های زمانی: مقدمه ای مختصر نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب با تأکید بر وضوح ریاضی، مقدمه ای مختصر بر مبانی ریاضی
تحلیل سری های زمانی ارائه می دهد. متن به هسته منطقی اساسی کاهش
مییابد، که عمدتاً از زبان نمادین ریاضیات استفاده میکند،
بنابراین خوانندگان را قادر میسازد تا خیلی سریع استدلال اساسی
پشت تحلیل سریهای زمانی را درک کنند. برای هرکسی که میخواهد
سریهای زمانی را به شیوهای دقیق، درک کند، جذاب است. این برای
دوره های تحصیلات تکمیلی در تجزیه و تحلیل سری های زمانی مناسب
است اما به همان اندازه به عنوان یک کار مرجع برای دانشجویان و
محققین مفید است. بیشتر
بخوانید...<. /span>
چکیده: این کتاب با تأکید بر وضوح ریاضی، مقدمه ای مختصر بر مبانی
ریاضی تحلیل سری های زمانی ارائه می دهد. متن به هسته منطقی اساسی
تقلیل مییابد، که عمدتاً از زبان نمادین ریاضیات استفاده میکند،
بنابراین خوانندگان را قادر میسازد تا خیلی سریع استدلال اساسی
پشت تحلیل سریهای زمانی را درک کنند. برای هر کسی که میخواهد
سریهای زمانی را به روشی دقیق و ریاضی بفهمد جذاب است. این برای
دوره های تحصیلات تکمیلی در تجزیه و تحلیل سری های زمانی مناسب
است اما به همان اندازه به عنوان یک کار مرجع برای دانشجویان و
محققین مفید است
This book provides a concise introduction to the mathematical
foundations of time series analysis, with an emphasis on
mathematical clarity. The text is reduced to the essential
logical core, mostly using the symbolic language of
mathematics, thus enabling readers to very quickly grasp
the essential reasoning behind time series analysis. It
appeals to anybody wanting to understand time series in a
precise, mathematical manner. It is
suitable for graduate courses in time series analysis but is
equally useful as a reference work for students and researchers
alike. Read
more...
Abstract: This book provides a concise introduction to the
mathematical foundations of time series analysis, with an
emphasis on mathematical clarity. The text is reduced to the
essential logical core, mostly using the symbolic language of
mathematics, thus enabling readers to very quickly grasp
the essential reasoning behind time series analysis. It
appeals to anybody wanting to understand time series in a
precise, mathematical manner. It is suitable for graduate
courses in time series analysis but is equally useful as a
reference work for students and researchers alike
Front Matter ....Pages i-ix
Introduction (Jan Beran)....Pages 1-4
Typical Assumptions (Jan Beran)....Pages 5-68
Defining Probability Measures for Time Series (Jan Beran)....Pages 69-100
Spectral Representation of Univariate Time Series (Jan Beran)....Pages 101-135
Spectral Representation of Real Valued Vector Time Series (Jan Beran)....Pages 137-159
Univariate ARMA Processes (Jan Beran)....Pages 161-202
Generalized Autoregressive Processes (Jan Beran)....Pages 203-222
Prediction (Jan Beran)....Pages 223-239
Inference for μ, γ and F (Jan Beran)....Pages 241-280
Parametric Estimation (Jan Beran)....Pages 281-291
Back Matter ....Pages 293-307