Mathematical Foundations of Speech and Language Processing

اهمیت فناوری‌های گفتار و زبان همچنان در حال افزایش است زیرا از آنها برای ایجاد رابط‌های طبیعی و کارآمد بین افراد و ماشین‌ها و برای رونویسی، استخراج، تجزیه و تحلیل و مسیریابی خودکار اطلاعات از جریان‌های پرحجم گفتاری استفاده می‌شود. اطلاعات مکتوب.

کارگاه‌های آموزشی مبانی ریاضی پردازش گفتار و مدل‌سازی زبان طبیعی در پاییز سال 2000 در مؤسسه ریاضیات و کاربردهای آن تحت حمایت NSF دانشگاه مینه‌سوتا برگزار شد. ، به عنوان بخشی از یک برنامه سالانه \"ریاضیات در چند رسانه ای\". هر کارگاه، محققان در فن آوری های مربوطه از یک سو، و ریاضیدانان و آماردانان از سوی دیگر، برای یک هفته فشرده لقاح متقابل گرد هم آورد.

سابقه طولانی در بهره گیری از معرفی تکنیک ها و ایده های ریاضی به فن آوری های گفتار و زبان وجود دارد. به عنوان مثال می توان به پارادایم کانال منبع، مدل های پنهان مارکوف، درخت تصمیم، مدل های نمایی و نظریه زبان های رسمی اشاره کرد. این احتمال وجود دارد که تکنیک‌های جدید ریاضی، یا کاربردهای جدید تکنیک‌های موجود، یک بار دیگر برای پیشبرد این زمینه بسیار مهم باشد.

این جلد شامل مشارکت‌های اصلی است که توسط شرکت‌کنندگان در طول ارائه شده است. دو کارگاه موضوعات شامل مدل‌سازی زبان، عروض، مدل‌سازی آکوستیک آوایی و روش‌شناسی آماری است.

Speech and language technologies continue to grow in importance as they are used to create natural and efficient interfaces between people and machines, and to automatically transcribe, extract, analyze, and route information from high-volume streams of spoken and written information.

The workshops on Mathematical Foundations of Speech Processing and Natural Language Modeling were held in the Fall of 2000 at the University of Minnesota's NSF-sponsored Institute for Mathematics and Its Applications, as part of a "Mathematics in Multimedia" year-long program. Each workshop brought together researchers in the respective technologies on one hand, and mathematicians and statisticians on the other hand, for an intensive week of cross-fertilization.

There is a long history of benefit from introducing mathematical techniques and ideas to speech and language technologies. Examples include the source-channel paradigm, hidden Markov models, decision trees, exponential models and formal languages theory. It is likely that new mathematical techniques, or novel applications of existing techniques, will once again prove pivotal for moving the field forward.

This volume consists of original contributions presented by participants during the two workshops. Topics include language modeling, prosody, acoustic-phonetic modeling, and statistical methodology.