دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: ریاضیات ویرایش: 1 نویسندگان: Torsten Möller, Bernd Hamann, Robert D. Russell سری: Mathematics and Visualization ISBN (شابک) : 354025076X, 9783540250760 ناشر: Springer سال نشر: 2009 تعداد صفحات: 348 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 8 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Mathematical foundations of scientific visualization, computer graphics, and massive data exploration به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مبانی ریاضی تجسم علمی ، گرافیک رایانه و اکتشاف گسترده داده ها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
تجسم یکی از فعال ترین و هیجان انگیزترین حوزه های علوم ریاضی و محاسبات است و در واقع حوزه ای است که تازه شروع به بلوغ کرده است. الگوریتم های تجسم فعلی برای مجموعه داده های بسیار بزرگ خراب می شوند. در حالی که رویکردهای کنونی از ایدههای چند وضوحی استفاده میکنند، اندازههای دادههای آینده به این روش مدیریت نمیشوند. الگوریتمهای جدید مبتنی بر تکنیکهای مدلسازی ریاضی پیچیده باید ابداع شوند که امکان استخراج ساختارهای توپولوژیکی سطح بالا را فراهم میآورند که قابل تجسم هستند.
به همین دلایل، کارگاهی در ایستگاه تحقیقات بینالمللی بنف برگزار شد که به طور خاص متمرکز شده بود. در مورد مسائل ریاضی هدف اصلی این کارگاه گردآوری مجموعه متنوعی از محققان در زمینههای ریاضی مرتبط با پیشرفتهای اخیر به منظور بحث در مورد چالشهای پژوهشی پیش روی این حوزه در چند سال آینده بود. این کارگاه در پنج محور مختلف سازماندهی شد: - توپولوژی و روش های گسسته. - پردازش سیگنال و هندسه. - معادلات دیفرانسیل جزئی. - تکنیک های تقریب داده ها. - برنامه های کاربردی داده عظیم. این کتاب خلاصه ای از ایده های پژوهشی ارائه شده در این کارگاه را ارائه می دهد.
Visualization is one of the most active and exciting areas of Mathematics and Computing Science, and indeed one which is only beginning to mature. Current visualization algorithms break down for very large data sets. While present approaches use multi-resolution ideas, future data sizes will not be handled that way. New algorithms based on sophisticated mathematical modeling techniques must be devised which will permit the extraction of high-level topological structures that can be visualized.
For these reasons a workshop was organized at the Banff International Research Station, focused specifically on mathematical issues. A primary objective of the workshop was to gather together a diverse set of researchers in the mathematical areas relevant to the recent advances in order to discuss the research challenges facing this field in the next several years. The workshop was organized into five different thrusts: - Topology and Discrete Methods; - Signal and Geometry Processing; - Partial Differential Equations; - Data Approximation Techniques; - Massive Data Applications. This book presents a summary of the research ideas presented at this workshop.