ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Mathematical Foundations of Game Theory

دانلود کتاب مبانی ریاضی نظریه بازی ها

Mathematical Foundations of Game Theory

مشخصات کتاب

Mathematical Foundations of Game Theory

ویرایش: 1 
نویسندگان: , , , , ,   
سری: Universitext 
ISBN (شابک) : 9783030266455 
ناشر: Springer 
سال نشر: 2019 
تعداد صفحات: 240 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 4 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 44,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 12


در صورت تبدیل فایل کتاب Mathematical Foundations of Game Theory به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب مبانی ریاضی نظریه بازی ها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب مبانی ریاضی نظریه بازی ها

این کتاب ارائه مختصری از مبانی ریاضی نظریه بازی ها، با تاکید بر تحلیل استراتژیک مرتبط با اطلاعات و پویایی ارائه می دهد. این تا حد زیادی مستقل است، با تمام ابزارها و مفاهیم کلیدی تعریف شده در متن. این کتاب با ترکیب مبانی نظریه بازی‌ها، مانند قضایای وجود ارزش در بازی‌های حاصل جمع صفر و قضایای وجودی تعادل برای بازی‌های غیرصفر، با مجموعه‌ای از موضوعات مهم و جدیدتر مانند منیفولد تعادل و دینامیک یادگیری، به سرعت خواننده را به وضعیت هنر نزدیک می کند. برنامه های کاربردی در اقتصاد، زیست شناسی و یادگیری گنجانده شده است، و تمرین ها، که اغلب حاوی نتایج قابل توجه هستند، مکمل مهمی برای متن هستند. بر اساس سخنرانی هایی که طی چندین سال در پاریس ارائه شده است، این کتاب درسی برای دوره های دقیق و به روز در این زمینه مفید خواهد بود. جدای از علاقه به تفکر استراتژیک و ذوق فرمالیسم ریاضی، تنها پیش نیاز مطالعه کتاب، دانش کامل ریاضیات در مقطع کارشناسی شامل تحلیل پایه، جبر خطی و احتمال است. ریدا لاراکی در سال 1996 از دانشکده پلی‌تکنیک (پاریس، فرانسه) فارغ‌التحصیل شد و دکترای خود را در نظریه بازی‌های ریاضی در UPMC (دانشگاه پیر و ماری کوری) گذراند. از سال 2001، او یک محقق در CNRS، وابسته به Lamsade (بخش علوم کامپیوتر دانشگاه پاریس Dauphine-PSL) است. از سال 2017، او همچنین استاد دانشگاه لیورپول (در گروه علوم کامپیوتر) است. او مسئول برنامه دکترای علوم کامپیوتر در دانشگاه پاریس دوفین است و مسئول انجمن علمی فرانسه در ریاضیات بهینه سازی و تصمیم گیری: SMAI-MODE بود. او تئوری بازی های ریاضی را طی چندین سال در چندین مدرسه بزرگ و دانشگاه فرانسه از جمله École Polytechnique، ENSAE، ENSTA، ENS و UPMC تدریس کرد. او به دلیل قضاوت اکثریت، یک روش رأی گیری جدید بر اساس تئوری بازی ها، شهرت دارد. کتاب او با میشل بالینسکی در این زمینه توسط انتشارات MIT در سال 2011 منتشر شد. ژروم رنو در سال 1994 از ENSAE پاریس و دانشگاه پاریس 7 فارغ التحصیل شد و دکترای خود را در سال 1998 از Cermsem، Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne دریافت کرد. او Maître de Conférences در Ceremade، Université Paris-Dauphine، یک کرسی تئوری بازی در École Polytechnique، و از سال 2009 استاد ریاضی در دانشکده اقتصاد تولوز، Université Toulouse 1 Capitole است. او از سال 2012 تا 2015 رئیس گروه تحقیقاتی CNRS در نظریه بازی‌ها بوده است و اخیراً کرسی نظریه بازی و هوش مصنوعی را در موسسه جدید تولوز ANITI کسب کرده است. او به ویژه در تئوری بازی‌های تکراری، بازی‌های تصادفی، بازی‌های دارای سیگنال، برنامه‌نویسی پویا بلندمدت، فرآیندهای تصمیم مارکوف و کنترل بهینه، انتقال استراتژیک اطلاعات و بازی‌هایی با اطلاعات ناقص مشارکت دارد. سیلوین سورین در سال 1976 از École Normale Supérieure de Saint Cloud فارغ التحصیل شد و دکترای خود را در سال 1981 از UPMC-Paris VI دریافت کرد. او در دانشگاه ال. پاستور (استراسبورگ؛ 1985-1990)، دانشگاه پاریس ایکس-نانتر (1990-2000) استاد بوده است و در حال حاضر در UPMC-Paris VI (دانشگاه سوربن کنونی) است. او دوره های تئوری بازی ها را در چندین مؤسسه در فرانسه (ENA، ENSAE، École Polytechnique، ...) گذرانده است و در موارد متعددی از استاد دعوت شده است، از جمله در IMSSS (استنفورد)، Core (Louvain)، IAS (اورشلیم)، MSRI (برکلی) ، IDS (Stony Brook)، CRIDT (اورشلیم)، IMPA (ریو)، CMM (سانتیاگو)، CRM (بارسلونا)، و HIM (بن). مشارکت‌های او عبارتند از: بازی‌های فوق‌العاده، بازی‌های اطلاعاتی تصادفی و ناقص، ادغام و شهرت، قابلیت دسترسی، الگوریتم‌های یادگیری، تقریب تصادفی و دینامیک بازی... او سردبیر مجله بین‌المللی تئوری بازی‌ها و ویراستار منطقه‌ای برای نظریه بازی‌ها برای مجله ریاضیات بوده است. تحقیق در عملیات او عضو انجمن نظریه بازی ها و انجمن اقتصاد سنجی است. او سخنرانی فون نویمان را در کنگره GTS (ماستریخت، 2016) ارائه کرد. او نویسنده مشترک با J.-F است. مرتنز و اس. ضمیر، از کتاب بازی های تکراری، کمبریج U.P. (2015).


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This book gives a concise presentation of the mathematical foundations of Game Theory, with an emphasis on strategic analysis linked to information and dynamics. It is largely self-contained, with all of the key tools and concepts defined in the text. Combining the basics of Game Theory, such as value existence theorems in zero-sum games and equilibrium existence theorems for non-zero-sum games, with a selection of important and more recent topics such as the equilibrium manifold and learning dynamics, the book quickly takes the reader close to the state of the art. Applications to economics, biology, and learning are included, and the exercises, which often contain noteworthy results, provide an important complement to the text. Based on lectures given in Paris over several years, this textbook will be useful for rigorous, up-to-date courses on the subject. Apart from an interest in strategic thinking and a taste for mathematical formalism, the only prerequisite for reading the book is a solid knowledge of mathematics at the undergraduate level, including basic analysis, linear algebra, and probability. Rida Laraki graduated from the École Polytechnique (Paris, France) in 1996 and did his PhD in mathematical game theory at the UPMC (University Pierre and Marie Curie). Since 2001, he is a researcher at the CNRS, affiliated with Lamsade (the computer science department of the University of Paris Dauphine-PSL). Since 2017, he is also a professor at the University of Liverpool (in the computer science department). He is responsible of the doctoral program in computer science at the University of Paris Dauphine, and was responsible of the french scientific society on the mathematics of optimization and decision: SMAI-MODE. He taught mathematical game theory over multiple years at several Grandes Écoles and Universities in France including École Polytechnique, ENSAE, ENSTA, ENS and UPMC. He is known for majority judgment, a new voting method based on game theory. His book with Michel Balinski on the subject was published by the MIT Press in 2011. Jérôme Renault graduated in 1994 from ENSAE Paris and Université Paris 7 and received his PhD in 1998 from Cermsem, Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne. He has been Maître de Conférences at Ceremade, Université Paris-Dauphine, held a game theory chair at École Polytechnique, and is since 2009 a math professor at Toulouse School of Economics, Université Toulouse 1 Capitole. He has been the head of the CNRS research group in Game Theory from 2012 to 2015, and has recently obtained a chair Game Theory and Artifical Intelligence within the new Toulouse institute ANITI. He contributes in particular to the theory of repeated games, stochastic games, games with signals, long-term dynamic programming, Markov decision processes and optimal control, strategic transmission of information and games with incomplete information. Sylvain Sorin graduated in 1976 from the École Normale Supérieure de Saint Cloud and received his Doctorat d'État in 1981 from UPMC-Paris VI. He has been professor at Université L. Pasteur (Strasbourg ; 1985-1990), Université Paris X-Nanterre (1990-2000), and is currently at UPMC-Paris VI (now Sorbonne Université). He has given game theory courses in several institutions in France (ENA, ENSAE, École Polytechnique, …) and was invited professor on several occasions, including at IMSSS (Stanford), Core (Louvain), IAS (Jerusalem), MSRI (Berkeley), IDS (Stony Brook), CRIDT (Jerusalem), IMPA (Rio), CMM (Santiago), CRM (Barcelona), and HIM (Bonn). His contributions include: supergames, stochastic and incomplete information games, merging and reputation, approachability, learning algorithms, stochastic approximation and game dynamics… He has been editor in chief of the International Journal of Game Theory and area editor for game theory for the journal Mathematics of Operations Research. He is a fellow of the Game Theory Society and of the Econometric Society. He gave the von Neumann lecture at the congress of the GTS (Maastricht, 2016). He is the co-author, with J.-F. Mertens and S. Zamir, of the book Repeated Games, Cambridge U.P. (2015).



فهرست مطالب

Preface
	Overview
	Summary of the Book
	Prerequisites
	Complementary Reading
	Acknowledgements
Contents
1 Introduction
	1.1 Strategic Interaction
		1.1.1 Strategic Games
		1.1.2 Coalitional Games
		1.1.3 Social Choice and Mechanism Design
	1.2 Examples
		1.2.1 Stable Matchings
		1.2.2 A Bargaining Problem
		1.2.3 Transport Equilibrium
		1.2.4 Auctions
		1.2.5 Condorcet\'s Paradox
		1.2.6 An Evolution Game
		1.2.7 A Stochastic Game
		1.2.8 A Repeated Game
	1.3 Notations and Basic Concepts
		1.3.1 Strategic Games
		1.3.2 Domination
		1.3.3 Iterated Elimination
		1.3.4 Best Response
		1.3.5 Mixed Extensions
	1.4 Information and Rationality
		1.4.1 Dominant Strategy and Dominated Outcome
		1.4.2 Domination and Pareto Optimality
		1.4.3 Order of Elimination
		1.4.4 Knowledge Hypotheses
		1.4.5 Domination and Mixed Extension
		1.4.6 Dynamic Games and Anticipation
	1.5 Exercises
2 Zero-Sum Games: The Finite Case
	2.1 Introduction
	2.2 Value and Optimal Strategies
	2.3 The Minmax Theorem
	2.4 Properties of the Set of Optimal Strategies
	2.5 Loomis and Ville\'s Theorems
	2.6 Examples
	2.7 Fictitious Play
	2.8 Exercises
	2.9 Comments
3 Zero-Sum Games: The General Case
	3.1 Introduction
	3.2 Minmax Theorems in Pure Strategies
	3.3 Minmax Theorems in Mixed Strategies
	3.4 The Value Operator and the Derived Game
	3.5 Exercises
	3.6 Comments
4 N-Player Games: Rationality  and Equilibria
	4.1 Introduction
	4.2 Notation and Terminology
	4.3 Best Response Domination in Finite Games
	4.4 Rationalizability in Compact Continuous Games
	4.5 Nash and ε-Equilibria: Definition
	4.6 Nash Equilibrium in Finite Games
	4.7 Nash Equilibrium in Continuous Games
		4.7.1 Existence of Equilibria in Pure Strategies
		4.7.2 Existence of Equilibria in Mixed Strategies
		4.7.3 Characterization and Uniqueness of Nash Equilibria
	4.8 Discontinuous Games
		4.8.1 Reny\'s Solution in Discontinuous Games
		4.8.2 Nash Equilibria in Discontinuous Games
		4.8.3 Approximate Equilibria in Discontinuous Games
	4.9 Semi-algebricity of the Set of Nash Equilibria
	4.10 Complements
		4.10.1 Feasible Payoffs and Threat Point
		4.10.2 Invariance, Symmetry, Focal Points and Equilibrium Selection
		4.10.3 Nash Versus Prudent Behavior
		4.10.4 The Impact of Common Knowledge of the Game
	4.11 Fixed Point Theorems
	4.12 Exercises
	4.13 Comments
5 Equilibrium Manifolds and Dynamics
	5.1 Introduction
	5.2 Complements on Equilibria
		5.2.1 Equilibria and Variational Inequalities
		5.2.2 Potential Games
	5.3 Manifolds of Equilibria
	5.4 Nash Vector Fields and Dynamics
	5.5 Equilibria and Evolution
		5.5.1 Replicator Dynamics
		5.5.2 The RSP Game
		5.5.3 Potential Games
		5.5.4 Other Dynamics
		5.5.5 A General Property
		5.5.6 ESS
	5.6 Exercises
	5.7 Comments
6 Games in Extensive Form
	6.1 Introduction
	6.2 Extensive Form Games with Perfect Information
		6.2.1 Description
		6.2.2 Strategy and Normal Form
		6.2.3 The Semi-reduced Normal Form
		6.2.4 Determinacy of Perfect Information Finite Games
		6.2.5 Nature as a Player
		6.2.6 Subgame-Perfect Equilibrium
		6.2.7 Infinite Perfect Information Games
	6.3 Extensive Form Games with Imperfect Information
		6.3.1 Information Sets
		6.3.2 The Normal Form Reduction
		6.3.3 Randomized Strategies
		6.3.4 Perfect Recall
		6.3.5 Nash Equilibrium in Behavioral Strategies
	6.4 Equilibrium Refinement in an Extensive Form Game
		6.4.1 Subgame-Perfect Equilibrium
		6.4.2 Sequential and Bayesian Perfect Equilibria
	6.5 Equilibrium Refinement in Normal Form Games
	6.6 Linking Extensive and Normal Form Refinements
	6.7 Forward Induction and Strategic Stability
	6.8 Exercises
	6.9 Comments
7 Correlated Equilibria, Learning, Bayesian Equilibria
	7.1 Introduction
	7.2 Correlated Equilibria
		7.2.1 Examples
		7.2.2 Information Structures and Extended Games
		7.2.3 Correlated Equilibrium
		7.2.4 Canonical Correlation
		7.2.5 Characterization
		7.2.6 Comments
	7.3 No-regret Procedures
		7.3.1 External Regret
		7.3.2 Internal Regret
		7.3.3 Calibrating
		7.3.4 Application to Games
	7.4 Games with Incomplete Information (or Bayesian Games)
		7.4.1 Strategies, Payoffs and Equilibria
		7.4.2 Complements
	7.5 Exercises
	7.6 Comments
8 Introduction to Repeated Games
	8.1 Introduction
	8.2 Examples
	8.3 A Model of Standard Repeated Games
		8.3.1 Histories and Plays
		8.3.2 Strategies
		8.3.3 Payoffs
	8.4 Feasible and Individually Rational Payoffs
	8.5 The Folk Theorems
		8.5.1 The Uniform Folk Theorem
		8.5.2 The Discounted Folk Theorem
		8.5.3 The Finitely Repeated Folk Theorem
		8.5.4 Subgame-Perfect Folk Theorems
	8.6 Extensions: Stochastic Games, Incomplete Information, Signals
		8.6.1 A Repeated Game with Signals
		8.6.2 A Stochastic Game: The Big Match
		8.6.3 Repeated Games with Incomplete Information: The Cav u Theorem
	8.7 Exercises
9 Solutions to the Exercises
	9.1 Hints for Chapter 1
	9.2 Hints for Chapter 2
	9.3 Hints for Chapter 3
	9.4 Hints for Chapter 4
	9.5 Hints for Chapter 5
	9.6 Hints for Chapter 6
	9.7 Hints for Chapter 7
	9.8 Hints for Chapter 8
References
Index




نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی