دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Dokuchaev. Nikolai
سری: Routledge advanced texts in economics and finance
ISBN (شابک) : 0203964721, 9780415414470
ناشر: Taylor & Francis
سال نشر: 2007
تعداد صفحات: 197
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 3 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب مالی ریاضی: نظریه هسته، مسائل و الگوریتم های آماری: مالی -- مدل های ریاضی ، ریاضیات ، کتاب های الکترونیکی ، مالی -- مدل های ریاضی
در صورت تبدیل فایل کتاب Mathematical Finance: Core Theory, Problems and Statistical Algorithms به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مالی ریاضی: نظریه هسته، مسائل و الگوریتم های آماری نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب درسی جامع با سبکی دقیق و در عین حال آسان برای استفاده، ارائه سیستماتیک، خودکفا و در عین حال مختصر از موضوعات اصلی و بخشهای مرتبط تحلیل تصادفی و مالی آماری که در اکثر دورههای تحصیلی پوشش داده میشود، ارائه میدهد. عنوان؛ کپی رایت؛ فهرست؛ پیشگفتار؛ قدردانی ها؛ 1 بررسی نظریه احتمال. 2 مبانی فرآیندهای تصادفی; 3 مدل بازار زمان گسسته. 4 مبانی حساب Ito و تجزیه و تحلیل تصادفی. 5 مدل بازار زمان پیوسته; 6 گزینه آمریکایی و درختان دوجمله ای. 7 نوسانات ضمنی و تاریخی; 8 بررسی برآورد آماری; 9 برآورد مدل برای قیمت سهام; افسانه نمادها و اختصارات; پاسخ های منتخب و ارقام کلیدی؛ کتابشناسی - فهرست کتب؛ فهرست مطالب.
Rigorous in style, yet easy to use, this comprehensive textbook offers a systematic, self-sufficient yet concise presentation of the main topics and related parts of Stochastic Analysis and statistical finance covered in most degree courses.;Book Cover; Title; Copyright; Contents; Preface; Acknowledgments; 1 Review of probability theory; 2 Basics of stochastic processes; 3 Discrete time market models; 4 Basics of Ito calculus and stochastic analysis; 5 Continuous time market models; 6 American options and binomial trees; 7 Implied and historical volatility; 8 Review of statistical estimation; 9 Estimation of models for stock prices; Legend of notations and abbreviations; Selected answers and key figures; Bibliography; Index.
Book Cover
Title
Copyright
Contents
Preface
Acknowledgments
1 Review of probability theory
2 Basics of stochastic processes
3 Discrete time market models
4 Basics of Ito calculus and stochastic analysis
5 Continuous time market models
6 American options and binomial trees
7 Implied and historical volatility
8 Review of statistical estimation
9 Estimation of models for stock prices
Legend of notations and abbreviations
Selected answers and key figures
Bibliography
Index.