دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1 ed.] نویسندگان: David J. D. Earn (auth.), Fred Brauer, Pauline van den Driessche, Jianhong Wu (eds.) سری: Lecture Notes in Mathematics 1945 ISBN (شابک) : 3540789103, 9783540789109 ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg سال نشر: 2008 تعداد صفحات: 414 [412] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 10 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Mathematical Epidemiology به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب اپیدمیولوژی ریاضی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
بر اساس یادداشتهای سخنرانی دو مدرسه تابستانی با مخاطبان
مختلط از علوم ریاضی، اپیدمیولوژی و بهداشت عمومی، این جلد
مقدمهای جامع بر ایدهها و تکنیکهای اساسی در مدلسازی
بیماریهای عفونی، برای مقایسه راهبردهای برنامهریزی ارائه
میدهد. برای یک اپیدمی یا بیماری همه گیر پیش بینی شده، و برای
مقابله با شیوع بیماری در زمان واقعی. این مطالعه موردی دقیق
برای بیماریهایی از جمله آنفولانزای همهگیر، ویروس نیل غربی و
بیماریهای دوران کودکی را پوشش میدهد. مدلهایی برای سایر
بیماریها از جمله سندرم تنفسی حاد شدید، هاری روباه و
عفونتهای مقاربتی به عنوان برنامههای کاربردی گنجانده شده
است. فصول آن واحدهای مستقل منسجم و مکمل هستند. به منظور عادت
دادن دانشآموزان به نگاه به ادبیات کنونی و تجربه دیدگاههای
مختلف، هیچ تلاشی برای دستیابی به سبک نوشتاری یکپارچه یا
نشانهگذاری یکپارچه صورت نگرفته است.
یادداشتهایی درباره برخی زمینههای ریاضی (حساب حساب، جبر
ماتریسی، معادلات دیفرانسیل) ، و احتمال) تهیه شده است و می
توان آن را در وب سایت مرکز مدل سازی بیماری (www.cdm.yorku.ca
) دانلود کرد.
Based on lecture notes of two summer schools with a mixed
audience from mathematical sciences, epidemiology and public
health, this volume offers a comprehensive introduction to
basic ideas and techniques in modeling infectious diseases,
for the comparison of strategies to plan for an anticipated
epidemic or pandemic, and to deal with a disease outbreak in
real time. It covers detailed case studies for diseases
including pandemic influenza, West Nile virus, and childhood
diseases. Models for other diseases including Severe Acute
Respiratory Syndrome, fox rabies, and sexually transmitted
infections are included as applications. Its chapters are
coherent and complementary independent units. In order to
accustom students to look at the current literature and to
experience different perspectives, no attempt has been made
to achieve united writing style or unified notation.
Notes on some mathematical background (calculus, matrix
algebra, differential equations, and probability) have been
prepared and may be downloaded at the web site of the Centre
for Disease Modeling (www.cdm.yorku.ca ).