دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: Paul C. Fife (auth.)
سری: Lecture Notes in Biomathematics 28
ISBN (شابک) : 9783540091172, 9783642931116
ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg
سال نشر: 1979
تعداد صفحات: 191
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 2 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب جنبه های ریاضی واکنش و انتشار سیستم ها: کاربردهای ریاضیات، تجزیه و تحلیل
در صورت تبدیل فایل کتاب Mathematical Aspects of Reacting and Diffusing Systems به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب جنبه های ریاضی واکنش و انتشار سیستم ها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
مدلسازی و تحلیل دینامیک مخلوطهای شیمیایی با استفاده از معادلات دیفرانسیل یکی از دغدغههای اصلی نظریهپردازان مهندسی شیمی است. این معادلات اغلب به شکل سیستمهای معادلات دیفرانسی جزئی سهموی غیرخطی یا معادلات واکنش- انتشار، زمانی که انتشار مواد شیمیایی درگیر باشد، به خود میگیرند. با بازخوانی دو جلد از R. Aris (1975) که خود یکی از مشارکت کنندگان اصلی این نظریه بود، می توان دید کلی خوبی از این تلاش داشت. اشتیاق برای مدلهای توسعهیافته توسط بخشهایی از جامعه ریاضی به اشتراک گذاشته شده است و این مدلها در واقع انگیزهای برای برخی نتایج زیبای ریاضی فراهم کردهاند. شباهت هایی بین راکتورهای شیمیایی و سیستم های بیولوژیکی خاص وجود دارد. یکی از این قیاس ها کاملاً واضح است: یک موجود زنده واحد ساختاری پویا است که از مولکول ها و یون ها ساخته شده است که بسیاری از آنها واکنش نشان می دهند و منتشر می شوند. سایر تشبیهات کمتر آشکار هستند. به عنوان مثال، پتانسیل الکتریکی یک غشاء می تواند مانند یک ماده شیمیایی منتشر شود، و البته می تواند با گونه های شیمیایی واقعی (یون ها) که از طریق غشاء منتقل می شوند، تعامل داشته باشد. این حقایق باعث ایجاد مدل مشهور هوچکین و هاکسلی برای انتشار سیگنالهای عصبی شد. در سطح جمعیت، افراد با یکدیگر تعامل دارند و حرکت میکنند، و بنابراین جای تعجب نیست که در اینجا، دوباره، سادهترین مدلهای پیوسته تعامل فضا-زمان-مهاجرت ظاهری مشابه با مدلهای انتشار و واکنش سیستمهای شیمیایی دارند. /p>
Modeling and analyzing the dynamics of chemical mixtures by means of differ- tial equations is one of the prime concerns of chemical engineering theorists. These equations often take the form of systems of nonlinear parabolic partial d- ferential equations, or reaction-diffusion equations, when there is diffusion of chemical substances involved. A good overview of this endeavor can be had by re- ing the two volumes by R. Aris (1975), who himself was one of the main contributors to the theory. Enthusiasm for the models developed has been shared by parts of the mathematical community, and these models have, in fact, provided motivation for some beautiful mathematical results. There are analogies between chemical reactors and certain biological systems. One such analogy is rather obvious: a single living organism is a dynamic structure built of molecules and ions, many of which react and diffuse. Other analogies are less obvious; for example, the electric potential of a membrane can diffuse like a chemical, and of course can interact with real chemical species (ions) which are transported through the membrane. These facts gave rise to Hodgkin's and Huxley's celebrated model for the propagation of nerve signals. On the level of populations, individuals interact and move about, and so it is not surprising that here, again, the simplest continuous space-time interaction-migration models have the same g- eral appearance as those for diffusing and reacting chemical systems.
Front Matter....Pages I-IV
Preface and General Introduction....Pages 1-3
Modeling Considerations....Pages 4-52
Fisher’s Nonlinear Diffusion Equation and Selection-Migration Models....Pages 53-72
Formulation of Mathematical Problems....Pages 73-83
The Scalar Case....Pages 84-123
Systems: Comparison Techniques....Pages 124-133
Systems: Linear Stability Techniques....Pages 134-142
Systems: Bifurcation Techniques....Pages 143-154
Systems: Singular Perturbation and Scaling Techniques....Pages 155-162
References to Other Topics....Pages 163-167
Back Matter....Pages 168-188