ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Mathematical Aspects of Artificial Intelligence: American Mathematical Society Short Course January 8-9, 1996 Orlando, Florida

دانلود کتاب جنبه های ریاضی هوش مصنوعی: دوره کوتاه انجمن ریاضی آمریکا 8-9 ژانویه 1996 اورلاندو ، فلوریدا

Mathematical Aspects of Artificial Intelligence: American Mathematical Society Short Course January 8-9, 1996 Orlando, Florida

مشخصات کتاب

Mathematical Aspects of Artificial Intelligence: American Mathematical Society Short Course January 8-9, 1996 Orlando, Florida

ویرایش:  
نویسندگان:   
سری: Proceedings of Symposia in Applied Mathematics 055 
ISBN (شابک) : 0821806114, 3819883533 
ناشر: Amer Mathematical Society 
سال نشر: 1998 
تعداد صفحات: 290 
زبان: English 
فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 4 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 53,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 9


در صورت تبدیل فایل کتاب Mathematical Aspects of Artificial Intelligence: American Mathematical Society Short Course January 8-9, 1996 Orlando, Florida به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب جنبه های ریاضی هوش مصنوعی: دوره کوتاه انجمن ریاضی آمریکا 8-9 ژانویه 1996 اورلاندو ، فلوریدا نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب جنبه های ریاضی هوش مصنوعی: دوره کوتاه انجمن ریاضی آمریکا 8-9 ژانویه 1996 اورلاندو ، فلوریدا

سابقه ای از انتظارات بزرگ و سرمایه گذاری های کلان در ارتباط با هوش مصنوعی (AI) وجود دارد. همچنین کمبودهای قابل توجه و ناامیدی های به یاد ماندنی وجود دارد. یکی از بحث‌های مهم در مورد هوش مصنوعی این است که چقدر یک رشته ریاضی است یا باید باشد. این متن شامل مشارکت‌هایی است که ارتباط بین هوش مصنوعی و ریاضیات را بررسی می‌کند، پتانسیل کاربردهای ریاضی را نشان می‌دهد و برخی از حوزه‌های ریاضی بیشتری را در هوش مصنوعی نشان می‌دهد. هدف تحریک علاقه در افرادی است که می‌توانند در این زمینه مشارکت کنند یا از نتایج آن استفاده کنند. شامل کار M. Newborn در مسابقه شطرنج معروف Deep Blue است. او در مورد تکنیک های بسیار ریاضی شامل نظریه گراف، ترکیبات و احتمالات و آمار بحث می کند. G. Shafer توسعه احتمال خود را از طریق درختان احتمال ارائه می دهد که برخی از نتایج برای اولین بار در اینجا ظاهر می شوند. M. Golumbic استدلال زمانی را با پیوندهایی با مسئله معروف چارچوب بررسی می کند. مشارکت او شامل منطق، ترکیبات و نظریه گراف است و به دو فصل با مضامین منطقی منتهی می شود. H. Kirchner توضیح می دهد که چگونه تکنیک های نظم دهی در سیستم های استدلال خودکار، کسر را کارآمدتر می کند. برنامه نویسی منطق محدودیت توسط C. Lassez مورد بحث قرار گرفته است، که پیوندهای صمیمی خود را با برنامه ریزی خطی با قضایای حیاتی نشان می دهد که به فوریه بازمی گردد. کار V. Nalwa یک تور مختصر از بینایی کامپیوتری را ارائه می‌کند و آن را با ریاضیات مرتبط می‌کند - از ترکیب‌ها، احتمال و هندسه تا معادلات دیفرانسیل جزئی. همه نویسندگان ارائه دهندگان با استعداد هستند و مشارکت کنندگان فعلی در این زمینه هستند. دامنه وسیع این جلد شامل مسائل تحقیق، ابزار تحقیق و مواد انگیزشی خوب برای تدریس است


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

There exists a history of great expectations and large investments involving Artificial Intelligence (AI). There are also notable shortfalls and memorable disappointments. One major controversy regarding AI is just how mathematical a field it is or should be. This text includes contributions that examine the connections between AI and mathematics, demonstrating the potential for mathematical applications and exposing some of the more mathematical areas within AI.The goal is to stimulate interest in people who can contribute to the field or use its results. Included is work by M. Newborn on the famous Deep Blue chess match. He discusses highly mathematical techniques involving graph theory, combinatorics and probability and statistics. G. Shafer offers his development of probability through probability trees with some of the results appearing here for the first time. M. Golumbic treats temporal reasoning with ties to the famous Frame Problem.His contribution involves logic, combinatorics and graph theory and leads to two chapters with logical themes. H. Kirchner explains how ordering techniques in automated reasoning systems make deduction more efficient. Constraint logic programming is discussed by C. Lassez, who shows its intimate ties to linear programming with crucial theorems going back to Fourier. V. Nalwa's work provides a brief tour of computer vision, tying it to mathematics-from combinatorics, probability and geometry to partial differential equations. All authors are gifted expositors and are current contributors to the field. The wide scope of the volume includes research problems, research tools and good motivational material for teaching





نظرات کاربران