دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: مهندسی مکانیک ویرایش: نویسندگان: Bo H. Lindqvist, Kjell A. Doksum سری: Quality, Reliability and Engineering Statistics, 7 ISBN (شابک) : 9789812383211, 9812383212 ناشر: World Scientific Publishing Company سال نشر: 2003 تعداد صفحات: 569 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 21 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب روشهای ریاضی و آماری در پایایی: مهندسی مکانیک و پردازش مواد، نظریه قابلیت اطمینان
در صورت تبدیل فایل کتاب Mathematical and Statistical Methods in Reliability به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب روشهای ریاضی و آماری در پایایی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب شامل نسخه های توسعه یافته 34 مقاله با دقت انتخاب و بررسی شده است که در سومین کنفرانس بین المللی روش های ریاضی در قابلیت اطمینان، که در تروندهایم، نروژ در سال 2002 برگزار شد، ارائه شد. فصل هایی در مورد مدل سازی قابلیت اطمینان، قابلیت اطمینان شبکه و سیستم، بهینه سازی قابلیت اطمینان، تجزیه و تحلیل بقا، مدل سازی تخریب و نگهداری و قابلیت اطمینان نرم افزار وجود دارد. نویسندگان همه کارشناسان برجسته در این زمینه هستند.
یک ویژگی خاص کتاب، مرور تاریخی پروفسور ریچارد ای بارلو است که به دلیل تحقیقات پیشگامانه خود در مورد قابلیت اطمینان شهرت دارد. فهرست نویسندگان همچنین شامل سخنرانان جلسه عمومی Odd O Aalen، Philip J Boland، Sallie A Keller-McNulty و Nozer Singpurwalla است.
This book contains extended versions of 34 carefully selected and reviewed papers presented at the Third International Conference on Mathematical Methods in Reliability, held in Trondheim, Norway in 2002. It provides a broad overview of current research activities in reliability theory and its applications. There are chapters on reliability modelling, network and system reliability, reliability optimization, survival analysis, degradation and maintenance modelling, and software reliability. The authors are all leading experts in the field.
A particular feature of the book is a historical review by Professor Richard E Barlow, well known for his pioneering research on reliability. The list of authors also includes the plenary session speakers Odd O Aalen, Philip J Boland, Sallie A Keller-McNulty, and Nozer Singpurwalla.
CONTENTS ......Page 8
Preface ......Page 14
Contributors ......Page 18
I RELIABILITY THEORY IN THE PAST AND PRESENT CENTURIES ......Page 21
1 Mathematical Reliability Theory: From the Beginning to the Present Time ......Page 23
2 Reliability for the 21st Century ......Page 35
II GENERAL ASPECTS OF RELIABILITY MODELLING ......Page 51
3 On the Use of Models and Parameters in a Bayesian Setting ......Page 53
4 Causal Influence Coefficients: A Localised Maximum Entropy Approach to Bayesian Inference ......Page 65
5 Subjective Reliability Analysis Using Predictive Elicitation ......Page 77
6 CopulAE and Their Uses ......Page 93
III RELIABILITY OF NETWORKS AND SYSTEMS ......Page 107
7 Linking Dominations and Signatures in Network Reliability Theory ......Page 109
8 Improved Simulation Methods for System Reliability Evaluation ......Page 125
9 Reliability of Multi-State Systems: A Historical Overview ......Page 143
IV STOCHASTIC MODELLING AND OPTIMIZATION IN RELIABILITY ......Page 159
10 Waiting Times Associated with the Sum of Success Run Lengths ......Page 161
11 Maximum Likelihood Prediction of Future Record Statistic ......Page 179
12 Detecting Change Points on Different Information Levels ......Page 197
13 The Reliability of Quadratic Dynamic Systems ......Page 213
14 Inspection and Maintenance for Stochastically Deteriorating Systems ......Page 221
V MODELLING IN SURVIVAL AND RELIABILITY ANALYSIS ......Page 239
15 A Look Behind Survival Data: Underlying Processes and Quasi-Stationarity ......Page 241
16 On Some Properties of Dependence and Aging for Residual Lifetimes in the Exchangeable Case ......Page 255
17 Efficient Computational Techniques for Power Systems Reliability Assessment ......Page 271
18 Predicting Damage ......Page 287
19 Weibull-Related Distributions for the Modelling of Bathtub Shaped Failure Rate Functions ......Page 303
VI STATISTICAL METHODS FOR DEGRADATION DATA ......Page 319
20 Estimation from Simultaneous Degradation and Failure Time Data ......Page 321
21 Accelerated Destructive Degradation Tests: Data Models and Analysis ......Page 339
VII STATISTICAL METHODS FOR MAINTAINED SYSTEMS ......Page 359
22 Modelling Heterogeneity in Nuclear Power Plant Valve Failure Data ......Page 361
23 Competing Risk Perspective on Reliability Databases ......Page 375
24 Stochastic Modelling of the Joint Effect of Preventive and Corrective Maintenance on Repairable Systems Reliability ......Page 391
25 Modeling the Influence of Maintenance Actions ......Page 407
26 A Class of Tests for Renewal Process Versus Monotonic and Nonmonotonic Trend in Repairable Systems Data ......Page 421
27 A Maintenance Model for Components Exposed to Several Failure Mechanisms and Imperfect Repair ......Page 435
VIII STATISTICAL INFERENCE IN SURVIVAL ANALYSIS ......Page 451
28 Empirical Plug-In Curve and Surface Estimates ......Page 453
29 Some Exact and Approximate Confidence Regions for the Ratio of Percentiles from Two Different Distributions ......Page 475
30 Empirical Estimators of Reliability and Related Functions for Semi-Markov Systems ......Page 489
31 Classes of Fixed-Order and Adaptive Smooth Goodness-of-Fit Tests with Discrete Right-Censored Data ......Page 505
IX SOFTWARE RELIABILITY METHODS ......Page 523
32 Theoretical and Practical Challenges in Software Reliability and Testing ......Page 525
33 On the Asymptotic Analysis of Littlewood's Reliability Model for Modular Software ......Page 541
34 Adaptive Methods under Prediction Models for Software Reliability ......Page 557