دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Mathematical and Computational Oncology: First International Symposium, ISMCO 2019, Lake Tahoe, NV, USA, October 14–16, 2019, Proceedings
دانلود کتاب انکولوژی ریاضی و محاسباتی: اولین سمپوزیوم بین المللی، ISMCO 2019، دریاچه تاهو، NV، ایالات متحده آمریکا، 14 تا 16 اکتبر 2019، مجموعه مقالات
مشخصات کتاب
Mathematical and Computational Oncology: First International Symposium, ISMCO 2019, Lake Tahoe, NV, USA, October 14–16, 2019, Proceedings
ویرایش: [1st ed. 2019] نویسندگان: George Bebis, Takis Benos, Ken Chen, Katharina Jahn, Ernesto Lima سری: Lecture Notes in Computer Science 11826 ISBN (شابک) : 9783030352097, 9783030352103 ناشر: Springer International Publishing سال نشر: 2019 تعداد صفحات: XXIII, 99 [114] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 9 Mb
قیمت کتاب (تومان) : 43,000
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب Mathematical and Computational Oncology: First International Symposium, ISMCO 2019, Lake Tahoe, NV, USA, October 14–16, 2019, Proceedings به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب انکولوژی ریاضی و محاسباتی: اولین سمپوزیوم بین المللی، ISMCO 2019، دریاچه تاهو، NV، ایالات متحده آمریکا، 14 تا 16 اکتبر 2019، مجموعه مقالات نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب انکولوژی ریاضی و محاسباتی: اولین سمپوزیوم بین المللی، ISMCO 2019، دریاچه تاهو، NV، ایالات متحده آمریکا، 14 تا 16 اکتبر 2019، مجموعه مقالات
مقالات در بخش های موضعی با نام های: تکامل تومور و ناهمگنی درون توموری سازماندهی شده اند. تصویربرداری و تجسم علمی برای تحقیقات سرطان؛ روش های آماری و داده کاوی برای تحقیقات سرطان (SMDM)؛ مدل‌سازی و شبیه‌سازی تومور فضایی-زمانی (STTMS).
این کتاب مجموعه مقالات داوری اولین سمپوزیوم بین المللی انکولوژی ریاضی و محاسباتی، ISMCO'2019 است که در دریاچه تاهو، NV، ایالات متحده آمریکا، در اکتبر 2019 برگزار شد.
7 مقاله کامل ارائه شده بودند. به دقت بررسی و از بین 30 مورد ارسالی انتخاب شده است.مقالات در بخش های موضعی با نام های: تکامل تومور و ناهمگنی درون توموری سازماندهی شده اند. تصویربرداری و تجسم علمی برای تحقیقات سرطان؛ روش های آماری و داده کاوی برای تحقیقات سرطان (SMDM)؛ مدل‌سازی و شبیه‌سازی تومور فضایی-زمانی (STTMS).
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
This book constitutes the refereed proceedings of the First International Symposium on Mathematical and Computational Oncology, ISMCO'2019, held in Lake Tahoe, NV, USA, in October 2019.
The 7 full papers presented were carefully reviewed and selected from 30 submissions.The papers are organized in topical sections named: Tumor evolvability and intra-tumor heterogeneity; Imaging and scientific visualization for cancer research; Statistical methods and data mining for cancer research (SMDM); Spatio-temporal tumor modeling and simulation (STTMS).
فهرست مطالب
Front Matter ....Pages i-xxiii
Front Matter ....Pages 1-1
Phylogenies Derived from Matched Transcriptome Reveal the Evolution of Cell Populations and Temporal Order of Perturbed Pathways in Breast Cancer Brain Metastases (Yifeng Tao, Haoyun Lei, Adrian V. Lee, Jian Ma, Russell Schwartz)....Pages 3-28
Modeling the Evolution of Ploidy in a Resource Restricted Environment (Gregory Kimmel, Jill Barnholtz-Sloan, Hanlee Ji, Philipp Altrock, Noemi Andor)....Pages 29-34
Front Matter ....Pages 35-35
cmIF: A Python Library for Scalable Multiplex Imaging Pipelines (Jennifer Eng, Elmar Bucher, Elliot Gray, Lydia Grace Campbell, Guillaume Thibault, Laura Heiser et al.)....Pages 37-43
Front Matter ....Pages 45-45
Accurate and Flexible Bayesian Mutation Call from Multi-regional Tumor Samples (Takuya Moriyama, Seiya Imoto, Satoru Miyano, Rui Yamaguchi)....Pages 47-61
Flexible Data Trimming for Different Machine Learning Methods in Omics-Based Personalized Oncology (Victor Tkachev, Anton Buzdin, Nicolas Borisov)....Pages 62-71
Front Matter ....Pages 73-73
Towards Model-Based Characterization of Biomechanical Tumor Growth Phenotypes (Daniel Abler, Philippe Büchler, Russell C. Rockne)....Pages 75-86
Population Modeling of Tumor Growth Curves, the Reduced Gompertz Model and Prediction of the Age of a Tumor (Cristina Vaghi, Anne Rodallec, Raphaelle Fanciullino, Joseph Ciccolini, Jonathan Mochel, Michalis Mastri et al.)....Pages 87-97
Back Matter ....Pages 99-99
