دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: ریاضیات کاربردی ویرایش: نویسندگان: Editors: Ana Bela Cruzeiro, Habib Ouerdiane, and Nobuaki Obata سری: ISBN (شابک) : 9812706038, 9789812770547 ناشر: سال نشر: 2007 تعداد صفحات: 241 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 8 مگابایت
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب Mathematical Analysis of Random Phenomena: Proceedings of the International Conference, Hammamet, Tunisia, 12-17 September 2005 به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل ریاضی پدیده های تصادفی: مجموعه مقالات کنفرانس بین المللی، Hammamet، تونس، 12-17 سپتامبر 2005 نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این جلد پیشرفتهای اخیر تحلیل تصادفی را با طیف گستردهای از کاربردها، از جمله معادلات دیفرانسیل تصادفی، هندسه تصادفی و معادلات دیفرانسیل جزئی غیرخطی برجسته میکند. در حالی که تحلیل تصادفی مدرن ممکن است ترکیبی انتزاعی از تحلیل کلاسیک و نظریه احتمال به نظر برسد، این کتاب نشان میدهد که در واقع، میتواند ابزارهای همه کاره مفیدی را در بسیاری از حوزههای ریاضیات کاربردی که در آن پدیدههای توصیف شده تصادفی هستند، ارائه دهد. جنبههای هندسی تحلیل تصادفی، که اغلب امیدوارکنندهترین جنبهها برای کاربردها در نظر گرفته میشوند، بهویژه توسط مشارکتکنندگان مختلف در حجم مورد بررسی قرار میگیرند.
This volume highlights recent developments of stochastic analysis with a wide spectrum of applications, including stochastic differential equations, stochastic geometry, and nonlinear partial differential equations. While modern stochastic analysis may appear to be an abstract mixture of classical analysis and probability theory, this book shows that, in fact, it can provide versatile tools useful in many areas of applied mathematics where the phenomena being described are random. The geometrical aspects of stochastic analysis, often regarded as the most promising for applications, are specially investigated by various contributors to the volume.