Mathematical Analysis of Infectious Diseases

تحلیل ریاضی بیماری های عفونی به روز رسانی در مورد تجزیه و تحلیل ریاضی و اپیدمیولوژیک بیماری های عفونی. مدل‌سازی و تحلیل ریاضی اپیدمی نه تنها برای درک پیشرفت بیماری، بلکه برای ارائه پیش‌بینی‌هایی در مورد تکامل بیماری مهم است. یکی از محورهای اصلی کتاب، پویایی انتقال بیماری‌های عفونی مانند کووید-19 و استراتژی‌های مداخله است. همچنین استراتژی‌های کنترل بهینه مانند واکسیناسیون و انتقال پلاسما و اثربخشی بالقوه آنها بر عفونت‌ها را با استفاده از مدل‌های تقسیمی و ریاضی در اپیدمیولوژی مانند SI، SIR، SICA و SEIR مورد بحث قرار می‌دهد.

این کتاب همچنین موضوعاتی مانند: فرضیه بیودینامیک و کاربرد آن برای مدل‌سازی ریاضی رشد بیولوژیکی و تجزیه و تحلیل بیماری‌های عفونی، مدل‌سازی ریاضی و تجزیه و تحلیل اثرات نرخ تشخیص و پیش‌بینی را پوشش می‌دهد. ویروس‌ها، تجزیه و تحلیل گرافیکی مبتنی بر داده‌ها از روندهای اپیدمی، شبیه‌سازی پویا و تجزیه و تحلیل سناریو شیوع بیماری‌ها، و بررسی سیستماتیک مدل‌سازی ریاضی بیماری‌های عفونی مانند کروناویروس‌ها.

Mathematical Analysis of Infectious Diseases updates on the mathematical and epidemiological analysis of infectious diseases. Epidemic mathematical modeling and analysis is important, not only to understand disease progression, but also to provide predictions about the evolution of disease. One of the main focuses of the book is the transmission dynamics of the infectious diseases like COVID-19 and the intervention strategies. It also discusses optimal control strategies like vaccination and plasma transfusion and their potential effectiveness on infections using compartmental and mathematical models in epidemiology like SI, SIR, SICA, and SEIR.

The book also covers topics like: biodynamic hypothesis and its application for the mathematical modeling of biological growth and the analysis of infectious diseases, mathematical modeling and analysis of diagnosis rate effects and prediction of viruses, data-driven graphical analysis of epidemic trends, dynamic simulation and scenario analysis of the spread of diseases, and the systematic review of the mathematical modeling of infectious disease like coronaviruses.