Mathematical, Computational and Experimental T Cell Immunology

روش‌های ریاضی، آماری و محاسباتی، رویکردهای چند رشته‌ای را امکان‌پذیر می‌کنند که کشف را تسریع می‌کنند. آنها همراه با روش‌های تجربی، فرضیه‌های کلیدی را شناسایی می‌کنند، قابل‌مشاهده‌پذیری‌های قابل اندازه‌گیری را تعریف می‌کنند و نتایج متفاوت را با هم تطبیق می‌دهند. این جلد نمونه‌ای از مطالعات در ایمونولوژی سلول‌های T را جمع‌آوری می‌کند که مزایای همکاری‌های مدل‌سازی-تجربی را نشان می‌دهد و ارزش یا حتی پیشرفت‌کننده‌ای را به اثبات رسانده است. مطالعات شامل انتخاب تیموس، تنوع مجموعه سلول های T، هموستاز سلول های T در سلامت و بیماری، پاسخ های ایمنی با واسطه سلول های T، حافظه سلول T، سیگنال دهی سلول های T و تجزیه و تحلیل مجموعه داده های فلوسیتومتری است. نویسندگان مشارکت کننده، دانشمندان پیشرو در حوزه ایمونولوژی تجربی، محاسباتی و ریاضی هستند. هر فصل شامل محتوای پیشرفته و آموزشی است که این کتاب را برای خوانندگانی با تجربه محدود در ایمونولوژی سلول T و/یا مدل‌سازی ریاضی و محاسباتی در دسترس قرار می‌دهد.

Mathematical, statistical, and computational methods enable multi-disciplinary approaches that catalyse discovery. Together with experimental methods, they identify key hypotheses, define measurable observables and reconcile disparate results. This volume collects a representative sample of studies in T cell immunology that illustrate the benefits of modelling-experimental collaborations and which have proven valuable or even ground-breaking. Studies include thymic selection, T cell repertoire diversity, T cell homeostasis in health and disease, T cell-mediated immune responses, T cell memory, T cell signalling and analysis of flow cytometry data sets. Contributing authors are leading scientists in the area of experimental, computational, and mathematical immunology. Each chapter includes state-of-the-art and pedagogical content, making this book accessible to readers with limited experience in T cell immunology and/or mathematical and computational modelling.