Mathematica Data Analysis

ویژگی های کلیدی

• از قدرت Mathematica برای تجزیه و تحلیل داده ها در برنامه های خود استفاده کنید
• قابلیت های طبقه بندی داده ها و تشخیص الگوی ارائه شده توسط Mathematica را کشف کنید
< li>از صدها الگوریتم برای تجزیه و تحلیل سری های زمانی برای پیش بینی آینده استفاده کنید

شرح کتاب

الگوریتم های زیادی برای تجزیه و تحلیل داده ها وجود دارد و همیشه نمی توان به سرعت آن را انتخاب کرد. بهترین برای هر مورد پیاده سازی الگوریتم ها زمان زیادی می برد. با کمک Mathematica، می توانید به سرعت از استفاده از یک روش خاص نتیجه بگیرید، زیرا این سیستم تقریباً تمام الگوریتم های شناخته شده برای تجزیه و تحلیل داده ها را در خود دارد.

اگر برنامه نویس نیستید اما باید تجزیه و تحلیل داده‌ها، این کتاب قابلیت‌های Mathematica را به شما نشان می‌دهد، زمانی که فقط چند رشته کد قابل درک به حل وظایف بزرگ از مسائل آماری تا تشخیص الگو کمک می‌کند. اگر یک برنامه نویس هستید، با کمک این کتاب، نحوه استفاده از کتابخانه الگوریتم های پیاده سازی شده در Mathematica در برنامه های خود و همچنین نحوه نوشتن روش تست الگوریتم را خواهید آموخت.

با هر یک از آنها آشنا خواهید شد. فصل، شما بیشتر در دنیای ویژه Mathematica غوطه ور خواهید شد. همراه با پرس و جوهای بصری برای پردازش داده ها، ما تفاوت های ظریف و ویژگی های این سیستم را برجسته می کنیم و به شما امکان می دهد سیستم های تجزیه و تحلیل موثر بسازید.

با کمک این کتاب، نحوه بهینه سازی محاسبات را با ترکیب کتابخانه های خود با هسته Mathematica.

آنچه یاد خواهید گرفت

• داده ها را از منابع مختلف به Mathematica وارد کنید
• کتابخانه های خارجی را با برنامه های نوشته شده در آن پیوند دهید. Mathematica
• طبقه بندی داده ها و تقسیم آنها به خوشه ها
• تشخیص چهره ها، اشیاء، متن و بارکد
• استفاده از توابع Mathematica برای تجزیه و تحلیل سری های زمانی
<. li>از الگوریتم‌هایی برای پردازش داده‌های آماری استفاده کنید
• نتیجه را بر اساس مشاهدات پیش‌بینی کنید

درباره نویسنده

Sergiy Suchok</ b> در سال 2004 با درجه ممتاز از دانشکده سایبرنتیک، دانشگاه ملی تاراس شوچنکو کیف (اوکراین) فارغ التحصیل شد و از آن زمان، علاقه زیادی به فناوری اطلاعات دارد. وی در حال حاضر در بخش بانکی مشغول به کار است و دارای مدرک دکترای اقتصاد است. سرگی نویسنده بیش از 45 مقاله است و در بیش از 20 کنفرانس علمی و عملی به مدل‌سازی اقتصادی و ریاضی شرکت کرده است. تجزیه و تحلیل داده ها

Key Features

• Use the power of Mathematica to analyze data in your applications
• Discover the capabilities of data classification and pattern recognition offered by Mathematica
• Use hundreds of algorithms for time series analysis to predict the future

Book Description

There are many algorithms for data analysis and it's not always possible to quickly choose the best one for each case. Implementation of the algorithms takes a lot of time. With the help of Mathematica, you can quickly get a result from the use of a particular method, because this system contains almost all the known algorithms for data analysis.

If you are not a programmer but you need to analyze data, this book will show you the capabilities of Mathematica when just few strings of intelligible code help to solve huge tasks from statistical issues to pattern recognition. If you're a programmer, with the help of this book, you will learn how to use the library of algorithms implemented in Mathematica in your programs, as well as how to write algorithm testing procedure.

With each chapter, you'll be more immersed in the special world of Mathematica. Along with intuitive queries for data processing, we will highlight the nuances and features of this system, allowing you to build effective analysis systems.

With the help of this book, you will learn how to optimize the computations by combining your libraries with the Mathematica kernel.

What you will learn

• Import data from different sources to Mathematica
• Link external libraries with programs written in Mathematica
• Classify data and partition them into clusters
• Recognize faces, objects, text, and barcodes
• Use Mathematica functions for time series analysis
• Use algorithms for statistical data processing
• Predict the result based on the observations

About the Author

Sergiy Suchok graduated in 2004 with honors from the Faculty of Cybernetics, Taras Shevchenko National University of Kyiv (Ukraine), and since then, he has a keen interest in information technology. He is currently working in the banking sector and has a PhD in Economics. Sergiy is the coauthor of more than 45 articles and has participated in more than 20 scientific and practical conferences devoted to economic and mathematical modeling.

Table of Contents

1. First Steps in Data Analysis
2. Broad Capabilities for Data Import
3. Creating an Interface for an External Program
4. Analyzing Data with the Help of Mathematica
5. Discovering the Advanced Capabilities of Time Series
6. Statistical Hypothesis Testing in Two Clicks
7. Predicting the Dataset Behavior
8. Rock-Paper-Scissors – Intelligent Processing of Datasets