دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Datta. Shubhabrata
سری:
ISBN (شابک) : 9781482238327, 1482238330
ناشر: CRC Press
سال نشر: 2017
تعداد صفحات: 184
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 16 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب طراحی مواد با استفاده از تکنیک های هوش محاسباتی: مواد،مدل های ریاضی.،هوش محاسباتی.،تکنولوژی و مهندسی،مهندسی (عمومی)،تکنولوژی و مهندسی،مرجع.
در صورت تبدیل فایل کتاب Materials design using computational intelligence techniques به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب طراحی مواد با استفاده از تکنیک های هوش محاسباتی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
تکنیک های آماری متعددی برای طراحی مواد از طریق استخراج دانش از بانک های داده موجود استفاده می شود. این رویکردها با استفاده از تکنیک های هوش محاسباتی توجه بیشتری را به خود جلب می کنند. این کتاب روشهای جایگزین اما مؤثر طراحی مواد را نشان میدهد، که در آن مدلها از طریق گرفتن همبستگیهای ذاتی بین متغیرها بر اساس دانش غیردقیق موجود در قالب قوانین یا پایگاهداده و همچنین از طریق استخراج دانش از تجربی یا تجربی توسعه مییابند. پایگاه داده صنعتی و استفاده از ابزارهای بهینه سازی
Several statistical techniques are used for the design of materials through extraction of knowledge from existing data banks. These approaches are getting more attention with the application of computational intelligence techniques. This book illustrates the alternative but effective methods of designing materials, where models are developed through capturing the inherent correlations among the variables on the basis of available imprecise knowledge in the form of rules or database, as well as through the extraction of knowledge from experimental or industrial database, and using optimization tools.
Content: 1. Introduction --
2. Conventional approaches to materials design --
3. Statistics and data mining concepts in materials design --
4. Neural networks and genetic programming for materials modelling --
5. Knowledge extraction using fuzzy and rough set theories --
6. Handling imprecise knowledge through fuzzy inference systems --
7. Evolutionary algorithms for designing materials --
8. Using computational intelligence techniques in tandem --
9. Concluding remarks.