ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Mastering Unlabeled Data (MEAP V5)

دانلود کتاب تسلط بر داده های بدون برچسب (MEAP V5)

Mastering Unlabeled Data (MEAP V5)

مشخصات کتاب

Mastering Unlabeled Data (MEAP V5)

ویرایش: [1 ed.] 
نویسندگان:   
سری:  
 
ناشر: Manning 
سال نشر: 2023 
تعداد صفحات: [315] 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 4 Mb 

قیمت کتاب (تومان) : 54,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 8


در صورت تبدیل فایل کتاب Mastering Unlabeled Data (MEAP V5) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب تسلط بر داده های بدون برچسب (MEAP V5) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب تسلط بر داده های بدون برچسب (MEAP V5)

پیاده‌سازی‌های کاملاً عملی الگوریتم‌ها و مدل‌های کلیدی برای مدیریت داده‌های بدون برچسب را کشف کنید. پر از مطالعات موردی که نشان می دهد چگونه هر تکنیک را برای مشکلات دنیای واقعی به کار ببرید. در تسلط بر داده های بدون برچسب می آموزید: بلوک های ساختمانی و مفاهیم اساسی یادگیری ماشین و یادگیری بدون نظارت پاکسازی داده ها برای داده های ساختاریافته و بدون ساختار مانند متن و تصاویر خوشه بندی سری های زمانی بدون نظارت، مدل های گاوسی مخلوط و روش های آماری ساخت شبکه های عصبی مانند GAN و رمزگذار خودکار نحوه تفسیر نتایج یادگیری بدون نظارت انتخاب الگوریتم مناسب برای مشکل بکارگیری یادگیری بدون نظارت در تولید موارد استفاده تجاری برای یادگیری ماشین و یادگیری بدون نظارت


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Discover all-practical implementations of the key algorithms and models for handling unlabeled data. Full of case studies demonstrating how to apply each technique to real-world problems. In Mastering Unlabeled Data you’ll learn: Fundamental building blocks and concepts of machine learning and unsupervised learning Data cleaning for structured and unstructured data like text and images Unsupervised time series clustering, Gaussian Mixture models, and statistical methods Building neural networks such as GANs and autoencoders How to interpret the results of unsupervised learning Choosing the right algorithm for your problem Deploying unsupervised learning to production Business use cases for machine learning and unsupervised learning





نظرات کاربران