Mastering System Identification in 100 Exercises

ویرایش:  
نویسندگان: Johan Schoukens,  Rik Pintelon,  Yves Rolain(auth.)  
سری:  
ISBN (شابک) : 9780470936986, 9781118218532 
ناشر: Wiley-IEEE Press 
سال نشر: 2012 
تعداد صفحات: 277 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 10 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 38,000



شناسایی سیستم یک اصطلاح کلی است که برای توصیف ابزارها و الگوریتم‌های ریاضی استفاده می‌شود که مدل‌های دینامیکی را از داده‌های اندازه‌گیری شده می‌سازند. تسلط بر شناسایی سیستم در 100 تمرین، خوانندگان را گام به گام از طریق یک سری تمرینات متلب می برد که نحوه اندازه گیری و مدل سازی سیستم های دینامیکی خطی را در حضور اعوجاج های غیرخطی از نقطه نظر عملی آموزش می دهد. هر تمرین با بحث کوتاهی همراه می‌شود که نشان می‌دهد خواننده چه درس‌هایی را می‌تواند یاد بگیرد.

این کتاب، با رویکرد یادگیری با انجام، شامل موارد زیر نیز می‌شود:

• روش های پیشرفته شناسایی سیستم، با هر دو روش شناسایی سیستم حوزه زمان و فرکانس؟ شامل مزایا و معایب هر کدام

• سبک نوشتاری ساده با روش های متعدد مثال‌ها و شکل‌ها

• فایل‌های MATLAB برنامه‌ریزی‌شده توسط نویسنده قابل دانلود برای هر تمرین؟ با راه‌حل‌های دقیق

• پروژه‌های بزرگ‌تر که به عنوان پتانسیل عمل می‌کنند تکالیف

این کتاب با پوشش روش‌های اندازه‌گیری و شناسایی کلاسیک و اخیر، برای مهندسان، دانشمندان و محققان، و همچنین دانشجویان کارشناسی ارشد و دکتری در رشته‌های برق، مکانیک جذاب خواهد بود. ، مهندسی عمران و شیمی.

محتوا:
شناسایی فصل 1 (صفحات 1-27):
فصل 2 تولید و تجزیه و تحلیل سیگنال های تحریک (صفحات 29-53):
فصل 3 FRF اندازه گیری ها (صفحه 5 5-90):
فصل 4 شناسایی سیستم های دینامیکی خطی (صفحه های 91-136):
فصل 5 بهترین تقریب خطی سیستم های غیرخطی (صفحه های 137-181):
فصل 6 اندازه گیری بهترین تقریب خطی یک سیستم غیرخطی (صفحات 183-238):
فصل 7 شناسایی مدل های پارامتریک در حضور اعوجاج های غیرخطی (صفحه های 239-254):

Systems identification is a general term used to describe mathematical tools and algorithms that build dynamical models from measured data. Mastering System Identification in 100 Exercises takes readers step by step through a series of MATLAB exercises that teach how to measure and model linear dynamic systems in the presence of nonlinear distortions from a practical point of view. Each exercise is followed by a short discussion illustrating what lessons can be learned by the reader.

The book, with its learn-by-doing approach, also includes:

• State-of-the-art system identification methods, with both time and frequency domain system identification methods?including the pros and cons of each

• Simple writing style with numerous examples and figures

• Downloadable author-programmed MATLAB files for each exercise?with detailed solutions

• Larger projects that serve as potential assignments

Covering both classic and recent measurement and identifying methods, this book will appeal to practicing engineers, scientists, and researchers, as well as master's and PhD students in electrical, mechanical, civil, and chemical engineering.

Content:
Chapter 1 Identification (pages 1–27):
Chapter 2 Generation and Analysis of Excitation Signals (pages 29–53):
Chapter 3 FRF Measurements (pages 55–90):
Chapter 4 Identification of Linear Dynamic Systems (pages 91–136):
Chapter 5 Best Linear Approximation of Nonlinear Systems (pages 137–181):
Chapter 6 Measuring the Best Linear Approximation of a Nonlinear System (pages 183–238):
Chapter 7 Identification of Parametric Models in the Presence of Nonlinear Distortions (pages 239–254):