دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Mastering Structured Data on the Semantic Web: From HTML5 Microdata to Linked Open Data
دانلود کتاب تسلط بر داده های ساخت یافته در وب معنایی: از HTML5 ریز داده ها تا پیوند داده های باز
مشخصات کتاب
Mastering Structured Data on the Semantic Web: From HTML5 Microdata to Linked Open Data
ویرایش: 1st edition
نویسندگان: Leslie F. Sikos
سری:
ناشر: Apress
سال نشر: 2015
تعداد صفحات: 0
زبان: English
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 5 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 38,000
کلمات کلیدی مربوط به کتاب تسلط بر داده های ساخت یافته در وب معنایی: از HTML5 ریز داده ها تا پیوند داده های باز: پردازش داده های الکترونیکی، پردازش داده های الکترونیکی - تکنیک های ساختاریافته، داده های پیوندی، وب معنایی، کتاب های الکترونیکی، پردازش داده های الکترونیکی - تکنیک های ساختاریافته
در صورت تبدیل فایل کتاب Mastering Structured Data on the Semantic Web: From HTML5 Microdata to Linked Open Data به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تسلط بر داده های ساخت یافته در وب معنایی: از HTML5 ریز داده ها تا پیوند داده های باز نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب تسلط بر داده های ساخت یافته در وب معنایی: از HTML5 ریز داده ها تا پیوند داده های باز
یکی از محدودیت‌های اصلی وب‌سایت‌های مرسوم، محتوای سازمان‌یافته و مجزا آن‌ها است که عمدتاً برای مصرف انسان ایجاد می‌شوند. این محدودیت را می توان با سازماندهی و انتشار داده ها، با استفاده از فرمت های قدرتمندی که ساختار و معنا را به محتوای صفحات وب اضافه می کند و داده های مرتبط را به یکدیگر پیوند می دهد، برطرف کرد. رایانه‌ها می‌توانند چنین داده‌هایی را بهتر \"\"درک\"\" داشته باشند که می‌تواند برای اتوماسیون کار مفید باشد. وب‌سایت‌هایی که معناشناسی (معنا) را به عوامل نرم‌افزاری ارائه می‌کنند، وب معنایی، پسوند هوش مصنوعی شبکه جهانی وب را تشکیل می‌دهند. برخلاف وب معمولی (\"\"Web of Documents\"\")، وب معنایی شامل \"\"Web of Data\"\" است که \"\"چیزها\"\" را به هم متصل می کند ( نشان دهنده انسان ها و اشیاء دنیای واقعی) به جای اسناد بی معنی برای رایانه ها. تسلط بر داده های ساخت یافته در وب معنایی جنبه های عملی و تئوری پشت وب معنایی را توضیح می دهد و اینکه چگونه داده های ساختاریافته مانند HTML5 Microdata و JSON-LD می توانند برای بهبود عملکرد سایت شما در صفحات نتایج موتور جستجوی نسل بعدی استفاده شوند. در پانل های دانش گوگل نمایش داده می شود. شما یاد خواهید گرفت که چگونه زمینه های دلخواه دانش انسانی را به شکل ماشینی قابل تفسیر با استفاده از چارچوب توصیف منابع (RDF)، سنگ بنای وب معنایی، نشان دهید. نحوه ذخیره و دستکاری داده‌های RDF را در پایگاه‌های داده‌های گراف هدفمند مانند triplestores و quadstores که در بازاریابی اینترنتی، رسانه‌های اجتماعی و داده‌کاوی مورد بهره‌برداری قرار می‌گیرند، در قالب برنامه‌های Big Data مانند Google Knowledge Graph را مشاهده خواهید کرد. ویکی داده یا نمودار اجتماعی فیسبوک. با افزایش مداوم انتظارات کاربران در خدمات و برنامه های کاربردی وب، استانداردهای وب معنایی محبوبیت بیشتری پیدا می کنند. این کتاب شما را با واژگان و هستی شناسی های کنترل شده پیشرو آشنا می کند و نحوه نمایش مفاهیم خود را توضیح می دهد. پس از یادگیری اصول پیوند داده‌ها، طرح استقرار پنج ستاره و مفهوم Open Data، می‌توانید داده‌های باز پیوندی پنج ستاره را ایجاد و به هم پیوند دهید و نمودارهای RDF خود را با LOD Cloud ادغام کنید. این کتاب همچنین مهم‌ترین ابزارهای تولید، ذخیره، استخراج و تجسم داده‌های RDF را پوشش می‌دهد، از جمله، اما نه محدود به، Protégé، TopBraid Composer، Sindice، Apache Marmotta، Callimachus و Tabulator. شما یاد خواهید گرفت که Apache Jena و Sesame را در IDE های محبوب مانند Eclipse و NetBeans پیاده سازی کنید و از این API ها برای توسعه سریع برنامه کاربردی وب معنایی استفاده کنید. تسلط بر D ساخت یافته ...
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
A major limitation of conventional web sites is their unorganized and isolated contents, which is created mainly for human consumption. This limitation can be addressed by organizing and publishing data, using powerful formats that add structure and meaning to the content of web pages and link related data to one another. Computers can ""understand"" such data better, which can be useful for task automation. The web sites that provide semantics (meaning) to software agents form the Semantic Web, the Artificial Intelligence extension of the World Wide Web. In contrast to the conventional Web (the ""Web of Documents""), the Semantic Web includes the ""Web of Data"", which connects ""things"" (representing real-world humans and objects) rather than documents meaningless to computers. Mastering Structured Data on the Semantic Web explains the practical aspects and the theory behind the Semantic Web and how structured data, such as HTML5 Microdata and JSON-LD, can be used to improve your site's performance on next-generation Search Engine Result Pages and be displayed on Google Knowledge Panels. You will learn how to represent arbitrary fields of human knowledge in a machine-interpretable form using the Resource Description Framework (RDF), the cornerstone of the Semantic Web. You will see how to store and manipulate RDF data in purpose-built graph databases such as triplestores and quadstores, that are exploited in Internet marketing, social media, and data mining, in the form of Big Data applications such as the Google Knowledge Graph, Wikidata, or Facebook's Social Graph. With the constantly increasing user expectations in web services and applications, Semantic Web standards gain more popularity. This book will familiarize you with the leading controlled vocabularies and ontologies and explain how to represent your own concepts. After learning the principles of Linked Data, the five-star deployment scheme, and the Open Data concept, you will be able to create and interlink five-star Linked Open Data, and merge your RDF graphs to the LOD Cloud. The book also covers the most important tools for generating, storing, extracting, and visualizing RDF data, including, but not limited to, Protégé, TopBraid Composer, Sindice, Apache Marmotta, Callimachus, and Tabulator. You will learn to implement Apache Jena and Sesame in popular IDEs such as Eclipse and NetBeans, and use these APIs for rapid Semantic Web application development. Mastering Structured D ...
