دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Vasiliev. Yuli
سری:
ناشر:
سال نشر: 2016
تعداد صفحات: 0
زبان: English
فرمت فایل : AZW3 (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 175 کیلوبایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Mastering SQL: Queries - Take It Easy به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تسلط بر SQL: Queries - راحت باشید نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
لازم نیست که یک استاد SQL باشید تا متوجه شوید که افزودن یک شرط دیگر به عبارت WHERE، درخواست شما را به سطح بالاتری از پیچیدگی نمی برد، زیرا این کار معمولاً توسط یک مبتدی قابل انجام است. با این حال، این تعجب آور نیست، با در نظر گرفتن این که فیلتر کردن شاید رایج ترین عملیات در مورد پرس و جوهای SQL باشد. بنابراین طبیعی است که فرض کنیم SQL با فیلتر کردن طراحی شده است. اما ممکن است انجام برخی دیگر از وظایف کدنویسی SQL چندان آسان به نظر نرسد، از جمله: جمع آوری داده ها در سطوح مختلف، استفاده از اتصالات غیر معادل، ساخت مجموعه داده ها، و مدیریت تهی. . همانطور که در این متن خواهید آموخت، پرس و جوهای مربوط به چنین وظایفی پس از اجرای آنها ترسناک به نظر نمی رسند. برای اجرای پرس و جوهای ارائه شده در این متن، باید به MySQL یا به پایگاه داده Oracle دسترسی داشته باشید (هر دو نسخه هایی دارند که شما دارند. می توانید به صورت رایگان دانلود و استفاده کنید). برای استفاده در سایر سیستم های پایگاه داده، ممکن است برخی تنظیمات لازم باشد.
You don’t have to be an SQL guru to realize that adding another condition to the WHERE clause will not pick up your query to a higher level of complexity, since this task can be normally accomplished by a beginner. That’s not a surprise though, taking into account that filtering is perhaps the most common operation when it comes to SQL queries. So it is natural to assume that SQL was designed with filtering in mind.Some other SQL coding tasks however may not seem so easy to accomplish, including: aggregating data at different levels, using non-equi joins, fabricating data sets, and handling nulls. As you will learn in this text though, the queries for such tasks do not look frightening once you have them implemented.To run the queries provided in this text, you will need access either to MySQL or to Oracle Database (both have versions that you can download and use for free). To be used in other database systems, some adjustments may be necessary.