دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Sharan Kumar Ravindran, Vikram Garg سری: ISBN (شابک) : 9781784396312, 1784396311 ناشر: Packt Publishing سال نشر: 2015 تعداد صفحات: 0 زبان: English فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 21 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب تسلط بر کاوی رسانه های اجتماعی با R: منابع اینترنتی
در صورت تبدیل فایل کتاب Mastering Social Media Mining with R به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تسلط بر کاوی رسانه های اجتماعی با R نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
داده های ارزشمند را از سایت های رسانه های اجتماعی خود استخراج کنید و با استفاده از RAbout This Book تصمیمات تجاری بهتری بگیرید• API های رسانه های اجتماعی را در R کاوش کنید تا داده ها را جمع آوری و رام کنید• از قابلیت های یادگیری ماشینی R برای به دست آوردن ارزش تجاری بهینه استفاده کنید• راهنمای عملی با مثالهای دنیای واقعی برای کمک به شما برای استفاده از فرصتهای گستردهای که با دادههای رسانههای اجتماعی به دست میآید. برای کسانی که در تجزیه و تحلیل دادهها تجربه دارند و علاقهمند به استخراج دادههای رسانههای اجتماعی هستند، این کتاب مفید خواهد بود. آنچه خواهید آموخت• دسترسی به API از سایتهای رسانه اجتماعی محبوب و استخراج دادهها• انجام تجزیه و تحلیل احساسات و شناسایی موضوعات پرطرفدار• اندازهگیری عملکرد CTR برای رسانههای اجتماعی کمپین ها• اجرای تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی و تجزیه و تحلیل همبستگی• ساخت یک مدل رگرسیون لجستیک برای شناسایی پیام های هرزنامه• ساخت خوشه هایی از تصاویر با استفاده از الگوریتم K-means و شناسایی شخصیت ها و مقاصد محبوب• توسعه سیستم های توصیه با استفاده از فیلتر مشترک و الگوریتم Apriori در جزئیات با افزایش در تعداد کاربران وب، محتوای تولید شده به میزان قابل توجهی افزایش یافته است و نیاز به دستیابی به بینش در مورد معدن طلای دست نخورده که داده های رسانه های اجتماعی است را به همراه دارد. برای آمار محاسباتی، R نسبت به سایر زبانها در ارائه بستههای استخراج و تبدیل دادههای قابل دسترس، مزیت دارد و انجام وظایف ETL شما را آسانتر میکند. همراه با این، بستههای تجسم دادههای آن به کاربران کمک میکند تا درک بهتری از توزیع دادههای زیربنایی داشته باشند، در حالی که محدوده بستههای آماری «استاندارد» آن تجزیه و تحلیل دادهها را ساده میکند. این کتاب به شما میآموزد که چگونه موارد قدرتمند تجاری با استفاده از تکنیکهای یادگیری ماشینی حل میشوند. در داده های رسانه های اجتماعی با پیشرفت های مهم و اخیر در زمینه رسانه های اجتماعی همراه با چند موضوع پیشرفته مانند مجوز باز (OAuth) آشنا خواهید شد. از طریق مثالهای عملی، به دادههای R با استفاده از APIهای سایتهای رسانههای اجتماعی مختلف مانند توییتر، فیسبوک، اینستاگرام، GitHub، Foursquare، LinkedIn، Blogger و سایر شبکهها دسترسی خواهید داشت. ما توضیحات مفصلی را در مورد اجرای موارد استفاده مختلف با استفاده از برنامه نویسی R به شما ارائه خواهیم داد. با این راهنمای مفید، شما آماده سفر به عنوان یک تحلیلگر مستقل رسانه های اجتماعی خواهید بود. سبک و رویکرد این راهنمای آسان برای دنبال کردن بسته بندی شده است. با مثال های عملی و گام به گام که به شما امکان می دهد داده های رسانه های اجتماعی دنیای واقعی خود را به اطلاعات مفید و کاربردی تبدیل کنید.
Extract valuable data from your social media sites and make better business decisions using RAbout This Book• Explore the social media APIs in R to capture data and tame it• Employ the machine learning capabilities of R to gain optimal business value• A hands-on guide with real-world examples to help you take advantage of the vast opportunities that come with social media dataWho This Book Is ForIf you have basic knowledge of R in terms of its libraries and are aware of different machine learning techniques, this book is for you. Those with experience in data analysis who are interested in mining social media data will find this book useful.What You Will Learn• Access APIs of popular social media sites and extract data• Perform sentiment analysis and identify trending topics• Measure CTR performance for social media campaigns• Implement exploratory data analysis and correlation analysis• Build a logistic regression model to detect spam messages• Construct clusters of pictures using the K-means algorithm and identify popular personalities and destinations• Develop recommendation systems using Collaborative Filtering and the Apriori algorithmIn DetailWith an increase in the number of users on the web, the content generated has increased substantially, bringing in the need to gain insights into the untapped gold mine that is social media data. For computational statistics, R has an advantage over other languages in providing readily-available data extraction and transformation packages, making it easier to carry out your ETL tasks. Along with this, its data visualization packages help users get a better understanding of the underlying data distributions while its range of "standard" statistical packages simplify analysis of the data.This book will teach you how powerful business cases are solved by applying machine learning techniques on social media data. You will learn about important and recent developments in the field of social media, along with a few advanced topics such as Open Authorization (OAuth). Through practical examples, you will access data from R using APIs of various social media sites such as Twitter, Facebook, Instagram, GitHub, Foursquare, LinkedIn, Blogger, and other networks. We will provide you with detailed explanations on the implementation of various use cases using R programming.With this handy guide, you will be ready to embark on your journey as an independent social media analyst.Style and approachThis easy-to-follow guide is packed with hands-on, step-by-step examples that will enable you to convert your real-world social media data into useful, practical information.