دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Marco Bonzanini
سری:
ISBN (شابک) : 1783552018, 9781783552016
ناشر: Packt Publishing
سال نشر: 2016
تعداد صفحات: 0
زبان: English
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 11 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب تسلط بر کاوی شبکه های اجتماعی با پایتون: مدلسازی و طراحی داده، پایگاههای داده و دادههای بزرگ، رایانهها و فناوری، دادهکاوی، پایگاههای داده و دادههای بزرگ، رایانهها و فناوری، پایتون، زبانهای برنامهنویسی، رایانهها و فناوری
در صورت تبدیل فایل کتاب Mastering Social Media Mining with Python به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تسلط بر کاوی شبکه های اجتماعی با پایتون نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
بهدست آوردن و تجزیه و تحلیل دادهها از تمام گوشههای وب اجتماعی با پایتون
این کتاب برای توسعه دهندگان پایتون متوسط است که میخواهید با استفاده از APIهای عمومی برای جمعآوری دادهها از پلتفرمهای رسانههای اجتماعی و انجام تحلیلهای آماری به منظور تولید بینش مفید از دادهها، درگیر شوید. این کتاب درک اولیه کتابخانه استاندارد پایتون را در نظر گرفته و مثالهای عملی را ارائه میکند تا شما را به سمت ایجاد پروژه تجزیه و تحلیل دادههای خود بر اساس دادههای اجتماعی راهنمایی کند.
پایتون زبان برنامهنویسی انتخابی دانشمندان داده برای نمونهسازی، تجسم و اجرای تجزیه و تحلیل دادهها در کوچک است. - و مجموعه داده های با اندازه متوسط. کسبوکارهای بیشماری برای حل مشکلات درک رفتار مصرفکننده و تبدیل دادههای خام به بینشهای عملی مشتری به پایتون روی میآورند.
این کتاب به شما کمک میکند دادهها را از سایتهای رسانههای اجتماعی پیشرو به دست آورید و تجزیه و تحلیل کنید. به شما نشان میدهد که چگونه از ابزارهای علمی پایتون برای استخراج وبسایتهای اجتماعی محبوب مانند Facebook، Twitter، Quora و موارد دیگر استفاده کنید.
ما کتابخانههای Python را بررسی میکنیم و هر جنبه از کاوی رسانههای اجتماعی را پوشش میدهیم. ما به شما آموزش می دهیم که ابزارهای داده کاوی را توسعه دهید که از API رسانه های اجتماعی استفاده می کنند و چگونه پروژه های تجزیه و تحلیل داده خود را با استفاده از Python ایجاد کنید.
Acquire and analyze data from all corners of the social web with Python
This book is for intermediate Python developers who want to engage with the use of public APIs to collect data from social media platforms and perform statistical analysis in order to produce useful insights from data. The book assumes a basic understanding of the Python Standard Library and provides practical examples to guide you toward the creation of your data analysis project based on social data.
Python is the programming language of choice for data scientists to prototype, visualize, and run data analyses on small- and medium-sized data sets. Countless businesses are turning to Python to solve the problems of understanding consumer behavior and turning raw data into actionable customer insights.
This book will help you acquire and analyze data from leading social media sites. It will show you how to employ scientific Python tools to mine popular social websites such as Facebook, Twitter, Quora, and more.
We will explore the Python libraries and cover each aspect of social media mining. We will teach you to develop data mining tools that use a social media API and how to create your own data analysis projects using Python.