دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: The Northern Himalayas
سری:
ناشر: Independently Published
سال نشر: 2024
تعداد صفحات: 835
زبان: English
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 12 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Mastering Python: A Journey Through Programming and Beyond به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تسلط بر پایتون: سفری از طریق برنامه نویسی و فراتر از آن نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
Chapter 1: Introduction to Python Chapter 2: Basics of Python Programming Chapter 3: Control Flow and Decision Making Chapter 4: Data Structures in Python Chapter 5: Functions in Python Chapter 6: File Handling Chapter 7: Object-Oriented Programming (OOP) Basics Chapter 8: Modules and Packages Chapter 9: Working with External APIs Chapter 10: Introduction to Web Development with Flask Chapter 11: Introduction to Data Science with Pandas and Matplotlib Chapter 12: Introduction to Machine Learning with Scikit-Learn Chapter 13: Version Control with Git and GitHub Chapter 14: Best Practices and Coding Style Chapter 15: Building a Project: To-Do List Application Chapter 16: Next Steps and Further Learning Chapter 1: Introduction to Python Chapter 2: Basics of Python Programming Chapter 3: Control Flow and Decision Making Chapter 4: Data Structures in Python Chapter 5: Functions in Python Chapter 6: File Handling Chapter 7: Object-Oriented Programming (OOP) Basics Chapter 8: Modules and Packages Chapter 9: Working with External APIs Chapter 10: Introduction to Web Development with Flask Chapter 11: Introduction to Data Science with Pandas and Matplotlib Chapter 12: Introduction to Machine Learning with Scikit-Learn Chapter 13: Version Control with Git and GitHub Chapter 14: Best Practices and Coding Style Chapter 15: Building a Project: To-Do List Application Chapter 16: Next Steps and Further Learning