ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Mastering Python Forensics: Master the art of digital forensics and analysis with Python

دانلود کتاب تسلط بر پزشکی قانونی پایتون: تسلط بر پزشکی قانونی دیجیتال و تجزیه و تحلیل با پایتون

Mastering Python Forensics: Master the art of digital forensics and analysis with Python

مشخصات کتاب

Mastering Python Forensics: Master the art of digital forensics and analysis with Python

دسته بندی: برنامه نویسی: زبان های برنامه نویسی
ویرایش:  
نویسندگان: ,   
سری:  
ISBN (شابک) : 9781783988044 
ناشر: Packt Publishing 
سال نشر: 2015 
تعداد صفحات: 192 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 2 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 38,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب تسلط بر پزشکی قانونی پایتون: تسلط بر پزشکی قانونی دیجیتال و تجزیه و تحلیل با پایتون: کتابخانه، ادبیات کامپیوتر، پایتون



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 15


در صورت تبدیل فایل کتاب Mastering Python Forensics: Master the art of digital forensics and analysis with Python به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب تسلط بر پزشکی قانونی پایتون: تسلط بر پزشکی قانونی دیجیتال و تجزیه و تحلیل با پایتون نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب تسلط بر پزشکی قانونی پایتون: تسلط بر پزشکی قانونی دیجیتال و تجزیه و تحلیل با پایتون

تجزیه و تحلیل دیجیتال پزشکی قانونی فرآیند بررسی و استخراج داده ها به صورت دیجیتالی و بررسی آن است. پایتون دارای ترکیبی از قدرت، بیان و سهولت استفاده است که آن را به یک ابزار مکمل ضروری برای ابزارهای پزشکی قانونی دیجیتال سنتی و غیرقابل استفاده تبدیل می کند. این کتاب به شما یاد می دهد که چگونه با بررسی قابلیت های کتابخانه های مختلف پایتون، تجزیه و تحلیل و بررسی های پزشکی قانونی را انجام دهید. کتاب با توضیح کامل بلوک‌های سازنده زبان برنامه‌نویسی پایتون، به‌ویژه ctypes، به همراه نحوه خودکارسازی وظایف معمول در تجزیه و تحلیل سیستم فایل، وظایف همبستگی رایج برای کشف ناهنجاری‌ها، و همچنین الگوهایی برای تحقیقات آغاز می‌شود. در مرحله بعد، الگوریتم‌های رمزنگاری را به شما نشان می‌دهیم که می‌توانند در طول تحقیقات پزشکی قانونی برای بررسی فایل‌های شناخته شده یا مقایسه فایل‌های مشکوک با سرویس‌های آنلاین مانند VirusTotal یا Mobile-Sandbox استفاده شوند.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Digital forensic analysis is the process of examining and extracting data digitally and examining it. Python has the combination of power, expressiveness, and ease of use that makes it an essential complementary tool to the traditional, off-the-shelf digital forensic tools. This book will teach you how to perform forensic analysis and investigations by exploring the capabilities of various Python libraries. The book starts by explaining the building blocks of the Python programming language, especially ctypes in-depth, along with how to automate typical tasks in file system analysis, common correlation tasks to discover anomalies, as well as templates for investigations. Next, we'll show you cryptographic algorithms that can be used during forensic investigations to check for known files or to compare suspicious files with online services such as VirusTotal or Mobile-Sandbox.



فهرست مطالب

Setting up the lab and introduction to Python ctypes --
Forensic algorithms --
Using Python for Windows and Linux forensics --
Using Python for network forensics --
Using Python for virtualization forensics --
Using Python for mobile forensics --
Using Python for memory forensics.




نظرات کاربران