دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: James Ma Weiming
سری:
ISBN (شابک) : 1784394513, 9781784394516
ناشر: Packt Publishing
سال نشر: 2015
تعداد صفحات: 340
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 5 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Mastering Python for Finance به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تسلط بر پایتون برای امور مالی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
درک، طراحی و پیاده سازی پیشرفته ترین برنامه های ریاضی و آماری مورد استفاده در امور مالی با پایتون
اگر در مقطع کارشناسی یا دانشجوی فارغ التحصیل، یک مبتدی به توسعه و تحقیق الگوریتمی، یا یک توسعه دهنده نرم افزار در صنعت مالی که علاقه مند به استفاده از پایتون برای روش های کمی در امور مالی است، این کتاب برای شماست. آشنایی کمی با استفاده از پایتون مفید خواهد بود، اما هیچ تجربه قبلی لازم نیست.
در ابتدا برای علمی ساخته شده بود. پایتون به سرعت جایگاه خود را در امور مالی پیدا کرد. انعطافپذیری و استحکام آن را میتوان به راحتی در برنامههای کاربردی برای مطالعات ریاضی، تحقیق و توسعه نرمافزار گنجاند.
با این کتاب، با تمام ابزارهایی که برای انجام موفقیتآمیز مطالعات تحقیقاتی و مدلسازی نیاز دارید، آشنا خواهید شد. استراتژی های معاملاتی و مدیریت موثر ریسک ها. شما ابزارها و تکنیک های مختلفی را که در حل مسائل پیچیده ای که معمولاً در امور مالی با آن مواجه می شوند، مورد بررسی قرار خواهید داد.
می آموزید که چگونه ابزارهای مالی مانند سهام، گزینه ها، مشتقات نرخ بهره و آتی را با استفاده از روش های محاسباتی قیمت گذاری کنید. همچنین، یاد خواهید گرفت که چگونه میتوانید تجزیه و تحلیل دادهها را بر روی شاخصهای بازار انجام دهید و از NoSQL برای ذخیره دادههای تیک استفاده کنید.
Understand, design, and implement state-of-the-art mathematical and statistical applications used in finance with Python
If you are an undergraduate or graduate student, a beginner to algorithmic development and research, or a software developer in the financial industry who is interested in using Python for quantitative methods in finance, this is the book for you. It would be helpful to have a bit of familiarity with basic Python usage, but no prior experience is required.
Built initially for scientific computing, Python quickly found its place in finance. Its flexibility and robustness can be easily incorporated into applications for mathematical studies, research, and software development.
With this book, you will learn about all the tools you need to successfully perform research studies and modeling, improve your trading strategies, and effectively manage risks. You will explore the various tools and techniques used in solving complex problems commonly faced in finance.
You will learn how to price financial instruments such as stocks, options, interest rate derivatives, and futures using computational methods. Also, you will learn how you can perform data analytics on market indexes and use NoSQL to store tick data.